中国畜牧业环境全要素生产率研究
发布时间：2021-06-20 18:31
随着国民经济水平的提高,居民膳食结构发生较大的变化,畜禽产品消费需求逐年增加的同时,畜禽养殖量增加所带来的环境污染问题日益严重。部分地区的畜禽粪便难以得到合理有效的处理和利用,已成为当今最为严重的环境污染问题之一。畜禽养殖污染已严重威胁农产品的正常贸易、地区生态安全以及可持续发展道路。忽略环境问题,过于强调产值的畜牧业发展已使政府和居民损失了难以估计的经济成本和社会成本,环境问题、资源稀缺决定了各个国家的畜牧业不可能依赖于要素投入的无限扩张,而应以环境全要素生产率的提高为主要方向。现有的研究均未考虑空间相关性,一般假定所有决策单元处于同一生产前沿面,由此所得到的全要素生产率与真实情况存在偏差。本研究基于资源与环境经济学、农业可持续发展理论、新兴空间经济学理论和生产效率测度理论,运用SBM方向性距离函数和Metafrontier-Malmquist生产率指数的分析方法,在分析畜牧业产排污系数、环境全要素生产率和影响因素的基础上,对中国各地区2001-2017年的畜牧业环境全要素生产率进行了测算,并构建空间计量经济模型,分析影响畜牧业环境全要素生产率的主要因素,以期在可持续发展的前提下促进...
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
畜禽粪便资源化利用方式
中国农业科学院硕士学位论文第四章中国畜牧业环境全要素生产率分析21s.t.=t==h===h=t==h==hhhh其中，为目标效率值，取值范围在0和1之间。向量xns为投入松弛变量，向量yms为期望的产出松弛变量，向量uis为非期望产出的松弛向量。对于决策单元，当1时，决策单元为完全有效，xns、yms、uis均为0。当1，表示被评价的决策单元无效，需要在投入产出上作改进。4.2.2基于SBM的Metafrontier-Malmquist模型许多学者运用ML生产率指数对不同层面、不同范围研究对象的全要素生产率进行了测度。但是，传统DEA方法假定所有决策单元处于同一个生产前沿面，忽略了各地区自然禀赋条件和技术发展差异，可能导致部分决策单元的技术效率估算结果产生偏差，为此，Hayami提出共同生产函数(MetaproductionFunction)概念，之后学者们对其进行了发展，Rambaldietal.以距离函数定义了共同边界函数，同时利用DEA方法构建了Metafrontier-Malmquist生产率指数及其分解，从而进一步把共同边界的概念延伸到全要素生产率指数衡量的领域中。Batteseetal.提出共同边界方法以分析不同技术组群(Group)下的效率并比较技术差距比例。如图1所示，基本思路为假设所有决策单元按照一定的标准分成不同群组，每个群组分别对应一个相应的群组前沿面，而所有决策单元形成一个包络所有群组的共同前沿面。图4-1共同前沿、群组前沿框架图Fig.4-1commonfrontandgroupfrontframediagram基于共同前沿生产函数构建得到的Malmquist指数与普通MI生产率指数相似，这里我们重点对基于非期望产出的群组前沿Malmquist指数（GML）及其分解重点说明，如下所示：t=tht×ht
?臣际跣?屎托竽烈祷肪臣际跣?时涠?魇拼笾?相同，但是畜牧业环境技术效率始终比传统技术效率值大。从技术效率均值来看，2001-2017年中国畜牧业传统技术效率均值为0.767，而基于环境污染测算的畜牧业环境技术效率均值为0.851。这一研究结果与其他学者（例如潘丹，2013）得出的传统技术效率大于环境技术效率的研究结果不同，可能原因有学者们研究的污染物范围不同，不仅包括面源污染，还包括农村生活污染，同时现在并没有统一的污染换算方法，导致一定程度上存在污染物被高估的风险，从而出现环境技术效率被低估的可能性。图4-12001-2017年中国畜牧业传统技术效率和环境技术效率变动趋势Fig.4-1changetrendoftraditionaltechnologyefficiencyandenvironmentaltechnologyefficiencyofanimalhusbandryinChinafrom2001to20174.4.2畜牧业环境技术效率省域差异分析表4-2直观地显示了2001-2017年中国各个省域畜牧业传统技术效率和环境技术效率的变动。不考虑环境污染的约束下，仅有上海市、江苏盛山东省这三个地区的畜牧业传统技术效率等于1，达到了相对的技术有效率，说明这些省域在现有的投入下实现了畜牧业发展水平的最大化。而广西壮族自治区、天津市、江西盛贵州盛云南盛山西盛重庆市、青海盛陕西盛甘肃省等地区的传统畜牧业效率小于平均值0.767，说明这些地区的畜牧业技术效率处于较低水平，技术效率有待提高。在考虑环境的约束下，2001-2017年上海市、江苏盛山东盛四川省这四个地区的畜牧业传统技术效率等于1，达到了相对的环境技术有效率，这说明这四个省区在发展畜牧业的同时也有效兼顾了环境的保护。但是陕西盛重庆市、吉林盛山西盛内蒙古自治区、天津市、江西盛贵州盛云南盛宁夏回族自治区、青海省和甘肃省这12个省市的畜牧业环境技术效率小
【参考文献】：
期刊论文
[1]推进畜禽粪污资源化利用 促进农村人居环境整治——2019畜禽粪污资源化利用高峰论坛在南宁举办[J]. 本刊采编部,刘源,鲍承挥,李明. 中国畜牧业. 2019(10)
[2]畜禽粪便无害化处理技术研究进展[J]. 孙敬都,罗印林,王可心,曹章,李靖,曾祥伟. 今日畜牧兽医. 2019(01)
[3]江淮生态经济区农田氮磷平衡与种养结合进程分析:以江苏省淮安市为例[J]. 孟祥海,沈贵银. 江苏农业科学. 2018(23)
[4]温室气体排放约束下奶牛规模养殖环境效率及全要素生产率分析[J]. 崔姹,王明利. 农村经济. 2017(12)
[5]生态补奖机制下肉羊产业全要素生产率研究——基于内蒙古牧区县畜牧生产数据[J]. 刘海涛. 科学与管理. 2017(05)
[6]中国生猪养殖业生产效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析[J]. 王雪娇,肖海峰. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2017(04)
[7]全要素生产率对区域畜牧业增长的贡献差异分析[J]. 吴清秀. 呼伦贝尔学院学报. 2017(01)
[8]我国肉牛养殖效率及影响因素分析[J]. 石自忠,王明利,胡向东,崔姹. 中国农业科技导报. 2017(02)
[9]中国畜禽污染时空特征分析与环境库兹涅茨曲线验证[J]. 孟祥海,周海川,张俊飚. 干旱区资源与环境. 2015(11)
[10]基于环境修正的中国畜牧业全要素生产率分析[J]. 易青,李秉龙,耿宁. 中国人口.资源与环境. 2014(S3)
博士论文
[1]考虑环境因素的中国规模生猪养殖生产率研究[D]. 左永彦.西南大学 2017
硕士论文
[1]中国畜牧业全要素生产率的测度与分析[D]. 于占民.兰州大学 2017
[2]生猪不同养殖规模技术效率及其影响因素研究[D]. 唐淑一.四川农业大学 2016
[3]基于DEA-Tobit模型的中国生猪生产效率研究[D]. 罗利平.四川农业大学 2015
本文编号：3239712
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
畜禽粪便资源化利用方式
中国农业科学院硕士学位论文第四章中国畜牧业环境全要素生产率分析21s.t.=t==h===h=t==h==hhhh其中，为目标效率值，取值范围在0和1之间。向量xns为投入松弛变量，向量yms为期望的产出松弛变量，向量uis为非期望产出的松弛向量。对于决策单元，当1时，决策单元为完全有效，xns、yms、uis均为0。当1，表示被评价的决策单元无效，需要在投入产出上作改进。4.2.2基于SBM的Metafrontier-Malmquist模型许多学者运用ML生产率指数对不同层面、不同范围研究对象的全要素生产率进行了测度。但是，传统DEA方法假定所有决策单元处于同一个生产前沿面，忽略了各地区自然禀赋条件和技术发展差异，可能导致部分决策单元的技术效率估算结果产生偏差，为此，Hayami提出共同生产函数(MetaproductionFunction)概念，之后学者们对其进行了发展，Rambaldietal.以距离函数定义了共同边界函数，同时利用DEA方法构建了Metafrontier-Malmquist生产率指数及其分解，从而进一步把共同边界的概念延伸到全要素生产率指数衡量的领域中。Batteseetal.提出共同边界方法以分析不同技术组群(Group)下的效率并比较技术差距比例。如图1所示，基本思路为假设所有决策单元按照一定的标准分成不同群组，每个群组分别对应一个相应的群组前沿面，而所有决策单元形成一个包络所有群组的共同前沿面。图4-1共同前沿、群组前沿框架图Fig.4-1commonfrontandgroupfrontframediagram基于共同前沿生产函数构建得到的Malmquist指数与普通MI生产率指数相似，这里我们重点对基于非期望产出的群组前沿Malmquist指数（GML）及其分解重点说明，如下所示：t=tht×ht
?臣际跣?屎托竽烈祷肪臣际跣?时涠?魇拼笾?相同，但是畜牧业环境技术效率始终比传统技术效率值大。从技术效率均值来看，2001-2017年中国畜牧业传统技术效率均值为0.767，而基于环境污染测算的畜牧业环境技术效率均值为0.851。这一研究结果与其他学者（例如潘丹，2013）得出的传统技术效率大于环境技术效率的研究结果不同，可能原因有学者们研究的污染物范围不同，不仅包括面源污染，还包括农村生活污染，同时现在并没有统一的污染换算方法，导致一定程度上存在污染物被高估的风险，从而出现环境技术效率被低估的可能性。图4-12001-2017年中国畜牧业传统技术效率和环境技术效率变动趋势Fig.4-1changetrendoftraditionaltechnologyefficiencyandenvironmentaltechnologyefficiencyofanimalhusbandryinChinafrom2001to20174.4.2畜牧业环境技术效率省域差异分析表4-2直观地显示了2001-2017年中国各个省域畜牧业传统技术效率和环境技术效率的变动。不考虑环境污染的约束下，仅有上海市、江苏盛山东省这三个地区的畜牧业传统技术效率等于1，达到了相对的技术有效率，说明这些省域在现有的投入下实现了畜牧业发展水平的最大化。而广西壮族自治区、天津市、江西盛贵州盛云南盛山西盛重庆市、青海盛陕西盛甘肃省等地区的传统畜牧业效率小于平均值0.767，说明这些地区的畜牧业技术效率处于较低水平，技术效率有待提高。在考虑环境的约束下，2001-2017年上海市、江苏盛山东盛四川省这四个地区的畜牧业传统技术效率等于1，达到了相对的环境技术有效率，这说明这四个省区在发展畜牧业的同时也有效兼顾了环境的保护。但是陕西盛重庆市、吉林盛山西盛内蒙古自治区、天津市、江西盛贵州盛云南盛宁夏回族自治区、青海省和甘肃省这12个省市的畜牧业环境技术效率小
【参考文献】：
期刊论文
[1]推进畜禽粪污资源化利用 促进农村人居环境整治——2019畜禽粪污资源化利用高峰论坛在南宁举办[J]. 本刊采编部,刘源,鲍承挥,李明. 中国畜牧业. 2019(10)
[2]畜禽粪便无害化处理技术研究进展[J]. 孙敬都,罗印林,王可心,曹章,李靖,曾祥伟. 今日畜牧兽医. 2019(01)
[3]江淮生态经济区农田氮磷平衡与种养结合进程分析:以江苏省淮安市为例[J]. 孟祥海,沈贵银. 江苏农业科学. 2018(23)
[4]温室气体排放约束下奶牛规模养殖环境效率及全要素生产率分析[J]. 崔姹,王明利. 农村经济. 2017(12)
[5]生态补奖机制下肉羊产业全要素生产率研究——基于内蒙古牧区县畜牧生产数据[J]. 刘海涛. 科学与管理. 2017(05)
[6]中国生猪养殖业生产效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析[J]. 王雪娇,肖海峰. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2017(04)
[7]全要素生产率对区域畜牧业增长的贡献差异分析[J]. 吴清秀. 呼伦贝尔学院学报. 2017(01)
[8]我国肉牛养殖效率及影响因素分析[J]. 石自忠,王明利,胡向东,崔姹. 中国农业科技导报. 2017(02)
[9]中国畜禽污染时空特征分析与环境库兹涅茨曲线验证[J]. 孟祥海,周海川,张俊飚. 干旱区资源与环境. 2015(11)
[10]基于环境修正的中国畜牧业全要素生产率分析[J]. 易青,李秉龙,耿宁. 中国人口.资源与环境. 2014(S3)
博士论文
[1]考虑环境因素的中国规模生猪养殖生产率研究[D]. 左永彦.西南大学 2017
硕士论文
[1]中国畜牧业全要素生产率的测度与分析[D]. 于占民.兰州大学 2017
[2]生猪不同养殖规模技术效率及其影响因素研究[D]. 唐淑一.四川农业大学 2016
[3]基于DEA-Tobit模型的中国生猪生产效率研究[D]. 罗利平.四川农业大学 2015
本文编号：3239712
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