中国区域土壤相对湿度与土壤体积含水量观测值间的转换

发布时间：2021-06-25 12:45

　　在缺少物理转换参数的情况下,采用回归分析的方法建立土壤相对湿度与土壤体积含水量的转换模型,并将中国区域土壤相对湿度观测资料转换成土壤体积含水量。结果表明:35个重合站点中33个站点同一时间的土壤体积含水量和土壤相对湿度观测值呈显著线性相关关系,整体平均相关系数为0.819 1。转换值与观测值的误差很小,绝大部分站点及土壤层间的平均相对误差（MRE）均在±5%以内,均方根误差（RMSE）均小于5.0。将1991—2013年中国区域土壤相对湿度观测资料转换为土壤体积含水量,使中国区域土壤体积含水量观测资料的时间范围由1981—1999年扩展为1981—2013年。 

【文章来源】：人民珠江. 2020,41(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

中国区域2套土壤湿度观测资料站点分布

中国区域35个重合站点对应层的土壤湿度和土壤相对湿度间的回归分析误差评价见图2。相关分析结果(表1)显示,中国区域35个重合站点中33个站点土壤湿度和土壤相对湿度重合观测站点对应各层间均呈显著的线性相关关系。利用最小二乘法对其进行一阶线性回归分析,建立回归模型。回归模型转换结果与土壤湿度观测值的精度评价结果显示(图2),绝大部分站点及土壤层间的平均误差(ME)均在±1.0之间,除WULAWUSU外其余绝大部分站点及土壤层间的平均相对误差(MRE)均在±5%以内,绝大部分站点及土壤层间的均方根误差(RMSE)均小于5.0。

本文选取了新疆莎车(SHACHE)、广西百色(BAISE)、河南南阳(NANYANG)、辽宁锦州(JINZHOU)、吉林敦化(DUNHUA)和宁夏固原(GUYUAN)6个典型站点来分析上述回归模型的精度及可靠性。这6个站点涵盖了西北地区、南方、中部、北部及东北地区,可视为各个地区的代表。由垂直5层的中间50 cm层土壤相对湿度转换得到的土壤体积含水量与ISMN对应层土壤体积含水量观测值对比见图3。图3 全国6个典型站点50 cm土壤层转换值与观测值对比

【参考文献】：
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本文编号：3249227