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基于多源数据的黄河三角洲土壤盐分提取方法研究

发布时间:2021-08-10 13:08
  土壤盐渍化是实现土地资源可持续利用所面临的重要挑战。土壤盐分对作物生长和农业生产具有很大的影响,及时监测区域内土壤盐分含量及空间分布,有利于为高效农业发展提供安全保障。遥感手段以其高分辨率、长时间序列等特征,在大面积动态监测土壤盐渍化方面具有不可比拟的优势。本文选取黄河三角洲典型区域垦利县作为研究区,开展土壤盐分提取方法研究,主要进展和结论如下:(1)基于2014年Landsat 8 OLI影像数据以及野外实测采样数据,提取土壤盐分反演涉及的特征参量Albedo、MSAVI、SI、NDVI,构建Albedo-MSAVI、SI-Albedo、SI-NDVI二维特征空间,定量化探讨土壤盐分与地表生物物理参数之间的规律及关系。建立黄河三角洲土壤盐分最优反演模型,利用实测含盐量数据对构造的监测模型进行精度验证,并得出最优模型。分析认为SI-Albedo模型最适用于滨海地区盐渍化程度反演,Albedo-MSAVI、SI-NDVI模型对内陆干旱、半干旱地区的盐渍化信息提取具有一定的参考意义。(2)利用2019年Sentinel-1A雷达数据以及野外实测采样数据,提取雷达数据的后向散射系数,筛选出与... 

【文章来源】:山东理工大学山东省

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于多源数据的黄河三角洲土壤盐分提取方法研究


技术路线

地理位置,黄河,盐渍土,地貌


山东理工大学硕士学位论文第二章研究区概况与样点数据获取8第二章研究区概况与样点数据获取2.1研究区概况(1)地理位置黄河三角洲是由黄河入海口携带泥沙在沿海地带沉积形成的冲积平原,位于山东省北部、黄河流域下游。本文以黄河入海口垦利县为研究区,如图2.1所示,包括胜坨、郝家、永安、黄河口、董集5个镇和垦利、兴隆2个街道,1个省级经济开发区-山东垦利经济开发区,坐标范围为北纬37°24′~38°10′、东经118°15′~119°19′之间。图2.1研究区地理位置Fig.2.1Geographicallocationofthestudyarea(2)地形地貌垦利县地势自西南向东北方向呈扇形微倾斜,最低点为2m以下。整个地貌比降为1/8000,境内断裂构造十分发育,表现为断裂多、活动强度大。由于黄河尾闾河段遵循淤积、延伸、摆动、改道的规律,循环往复使黄河三角洲的面积不断增大,海岸线不断向海推进,这也形成了该地区岗、坡、洼相间分布的微地貌形态[47]。这些微地貌形态包含不同类型的盐渍土,如轻盐渍土、重盐渍土等,并对地表径流和地下水活

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占面积较小,主要分布在山前缓岗、山前倾斜地与河阶地上。其成土母质是由黄土、冲积物、沉积物组成,富含钙质,土壤体深,多为褐色或棕褐色。潮土主要分布在滨海平原上,由砂、壤、粘相间的土体结构构成,土壤结构较脆弱。盐土是东营市最主要的土壤类型,多分布在潜水位1~2m矿化度10~30g/L区域内,并且土壤中的可溶性盐类含量较高,对植物的生长产生不利影响。水稻土多在水利条件好的低平地或沿黄低洼地等,垦利县的水稻土是由潮土或盐土经人类长期淹水耕作的产物,有机质含量较高,保肥性能好,垦利县盐渍化土壤景观照片如图2.2所示:图2.2垦利县土壤盐渍化景观照片Fig.2.2LandscapephotosofsoilsalinizationinKenliCounty(5)植被特征垦利县属落叶阔叶林区,区内无地带性植被类型,但植被的分布受水分、土壤含盐量、矿化度、以及人类活动的影响。木本植物种类稀少,多数为草甸景观,其特点是植被结构简单、类型少、组成单纯。主要木本植被类型是耐盐的红柳、芦苇等,主要农作物是水稻、小麦、棉花等。种植水稻前,先要灌溉土地,将土壤中的盐分驱赶到临地,之后进行种植,如果临地种植小麦,则收成会减少,故不相临种植,以避免受驱盐影响。“晴天白茫茫,雨天水汪汪。鸟无枝头栖,人无树乘凉”曾是这里真

【参考文献】:
期刊论文
[1]黄河三角洲垦利县10 a土壤盐分时空变化研究[J]. 张晓光,赖红羽,李旭霖,李士美,崔德杰.  人民黄河. 2019(04)
[2]特征跟踪与模式匹配结合算法在海冰漂移检测中的应用研究[J]. 王军凯,吕晓琪,张明,李菁,孟娴静,刘根旺.  激光与光电子学进展. 2019(16)
[3]基于雷达数据的区域土壤盐渍化监测[J]. 冯娟,丁建丽,魏雯瑜.  国土资源遥感. 2019(01)
[4]多源数据的区域土壤盐渍化精确评估[J]. 吴亚坤,刘广明,苏里坦,杨劲松.  光谱学与光谱分析. 2018(11)
[5]渭干河—库车河三角洲绿洲棉田土壤盐分估算及遥感反演[J]. 王雪梅,周晓红.  干旱地区农业研究. 2018(06)
[6]基于PALSAR雷达数据的于田绿洲土壤盐渍化反演[J]. 再屯古丽·亚库普,买买提·沙吾提,阿卜杜萨拉木·阿布都加帕尔,张东.  资源科学. 2018(10)
[7]黄河三角洲春秋两季土壤盐分遥感反演及时空变异研究[J]. 胡盈盈,王瑞燕,陈红艳,李玉萍,刘燕群.  测绘与空间地理信息. 2018(08)
[8]地球大数据科学工程[J]. 郭华东.  中国科学院院刊. 2018(08)
[9]滨海盐渍区土壤盐分遥感反演及动态监测[J]. 张素铭,赵庚星,王卓然,肖杨,郎坤.  农业资源与环境学报. 2018(04)
[10]基于BP神经网络GPR反演滨海盐渍土含盐量模型构建[J]. 赵学伟,王萍,李新举,刘宁.  山东农业科学. 2018(05)

博士论文
[1]基于遥感技术与HYDRUS-1D模型河套灌区盐荒地水盐运移规律研究[D]. 李亮.内蒙古农业大学 2011

硕士论文
[1]基于特征空间的黄河三角洲盐渍化遥感监测研究[D]. 张维康.中国石油大学(华东) 2016



本文编号:3334120

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