土壤墒情预报模型构建及应用
发布时间:2021-08-14 06:04
以营口地区为例,结合旬测人工墒情监测数据和日报自动墒情监测数据,在分析退墒和增墒模型的基础上,对土壤墒情自动监控数据进行分析和比对,使其预测精确满足生产要求,确保在干旱期间采用人工监测墒情的频率,以实现日报数据基本可用。
【文章来源】:黑龙江水利科技. 2020,48(01)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
熊岳站衰减系数散点图
熊岳站衰减系数趋势线
熊岳站退墒曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]土壤含水量增墒、退墒预测模型的研建与应用[J]. 邹文安,吕守贵. 水利信息化. 2018(04)
[2]土壤墒情预测模型对比[J]. 牛宏飞,张钟莉莉,孙仕军,郑文刚,王材源,杨利红. 中国农业大学学报. 2018(08)
[3]土壤墒情预报模型研究与应用[J]. 徐加林,徐宝林. 水利发展研究. 2017(03)
[4]浅析土壤墒情监测预报技术[J]. 郭淑珍. 农民致富之友. 2016(24)
[5]开封市土壤墒情监测系统建设研究[J]. 王志华. 河南水利与南水北调. 2015(12)
[6]基于土壤墒情模型的旱情评估预测模型研究[J]. 陈小凤,王再明,王振龙,李瑞. 中国农村水利水电. 2014(05)
[7]沧州市土壤墒情预报方法研究[J]. 吕庆玉. 现代农业科技. 2014(07)
[8]河北省平原区土壤墒情预报模型及应用[J]. 王艳丽. 水利科技与经济. 2014(02)
[9]关于土壤墒情自动监测精度的探讨[J]. 王光生,杨建青,邓英春. 水文. 2013(05)
[10]不同取样方式对土壤墒情监测精度的影响[J]. 李彦,雷晓云,杨旭东. 南水北调与水利科技. 2012(06)
本文编号:3341917
【文章来源】:黑龙江水利科技. 2020,48(01)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
熊岳站衰减系数散点图
熊岳站衰减系数趋势线
熊岳站退墒曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]土壤含水量增墒、退墒预测模型的研建与应用[J]. 邹文安,吕守贵. 水利信息化. 2018(04)
[2]土壤墒情预测模型对比[J]. 牛宏飞,张钟莉莉,孙仕军,郑文刚,王材源,杨利红. 中国农业大学学报. 2018(08)
[3]土壤墒情预报模型研究与应用[J]. 徐加林,徐宝林. 水利发展研究. 2017(03)
[4]浅析土壤墒情监测预报技术[J]. 郭淑珍. 农民致富之友. 2016(24)
[5]开封市土壤墒情监测系统建设研究[J]. 王志华. 河南水利与南水北调. 2015(12)
[6]基于土壤墒情模型的旱情评估预测模型研究[J]. 陈小凤,王再明,王振龙,李瑞. 中国农村水利水电. 2014(05)
[7]沧州市土壤墒情预报方法研究[J]. 吕庆玉. 现代农业科技. 2014(07)
[8]河北省平原区土壤墒情预报模型及应用[J]. 王艳丽. 水利科技与经济. 2014(02)
[9]关于土壤墒情自动监测精度的探讨[J]. 王光生,杨建青,邓英春. 水文. 2013(05)
[10]不同取样方式对土壤墒情监测精度的影响[J]. 李彦,雷晓云,杨旭东. 南水北调与水利科技. 2012(06)
本文编号:3341917
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3341917.html