松嫩平原2000—2015年土壤相对湿度时空动态变化研究
发布时间：2021-08-15 22:50
土壤湿度是监测土地生产力的重要指标之一,土壤湿度水平同农作物及植被的生长发育状况密切相关,不仅如此,其对生态景观结构和空间格局分布也具有决定性作用。中国主要的商品粮基地之一——松嫩平原近年来受到全球气候变化和人为干扰的影响加剧,严重引发了松嫩平原范围内的河湖面积缩减、土壤盐碱化程度加剧,使得水文过程发生了明显的改变,农田土壤干旱综合态势严峻,严重破坏了生态系统结构和功能,对国家的粮食安全构成了严重威胁。同时,长时间序列且大范围的土壤湿度数据资料的缺乏,使得时空连续的土壤湿度监测工作存在一定困难,为了更好的确保国家粮食安全工作的顺利进行,维护社会经济的可持续发展,准确的获取时间序列连续的土壤湿度数据并监测农田干旱状况具有重要意义。鉴于此,本研究选取时间序列良好的MOD11A2以及MOD13A2影像,提取其地表温度波段及归一化植被指数波段,对松嫩平原2000—2015年逐月的温度植被干旱指数（TVDI）进行计算,并结合研究区内筛选出的21个气象站点数据进行反演,以获取松嫩平原的土壤相对湿度,重建了1 km分辨率的松嫩平原作物生长季（4—10月）表层土壤湿度空间信息数据集,为松嫩平原土壤湿度...
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区概况Fig.2-1Studyarea
第 2 章 研究区概况与数据预处理研究所使用的 MODIS 遥感数据来源于美国国家宇航局（NASAhttps://www.nasa.gov/），由于逐日晴空资料难以获取，本次工作选用015 年 MODIS 的 3 级陆地标准产品：8 天合成的 1 km 空间分辨率的（Land surface temperature, LST）波段的 MODIS11A2 和 16 天合成的 包 含 植 被 指 数 （ Normalized Difference Vegetation Index, NDVIODIS13A2 数据。其行列号为可以覆盖松嫩平原的 h26v04、h27v04。
第 2 章 研究区概况与数据预处理间数据云（http://www.gscloud.cn/）获取松嫩平原 30 m 分辨率的 DEM 数据。为了能够使 DEM 数据同 MODIS 数据网格大小一致进行温度校正，在 Arcgis10.1 中用最邻近法将 DEM 数据进行重采样，重采样数值设置为 1 km。并进行掩膜提取分割出研究区。利用公式s*adH T H（2.1）对地表温度进行校正。 dH为校正后地表温度，Ts为校正前地表温度，H为对应像元高程值，a为地表温度随高程增加而改变的变化幅度。取常数 0.6℃/100m。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化[J]. 王凤,刘艳芳,孔雪松,陈奕云,潘佳威. 经济地理. 2018(05)
[2]四套再分析土壤湿度资料在中国区域的适用性分析[J]. 朱智,师春香,张涛,王佳强. 高原气象. 2018(01)
[3]近30年中国陆地生态系统NDVI时空变化特征[J]. 刘可,杜灵通,侯静,胡悦,朱玉果,宫菲. 生态学报. 2018(06)
[4]黄土高原植被覆盖与土壤湿度的时滞关联及时空特征分析[J]. 张翀,雷田旺,宋佃星. 生态学报. 2018(06)
[5]基于集合经验模态分解北疆降水多尺度变化特征[J]. 罗那那,巴特尔·巴克,吴燕锋. 水土保持研究. 2017(04)
[6]基于SPI指数的宁夏中部干旱带1960—2012年干旱特征研究[J]. 胡悦,杜灵通,候静,刘可,朱玉果. 干旱地区农业研究. 2017(02)
[7]高寒针茅草原土壤湿度变化特征及与降水量和牧草产量的关系[J]. 赵年武,郭连云,李晓东. 冰川冻土. 2016(06)
[8]中国土壤湿度的时空变化特征[J]. 张蕾,吕厚荃,王良宇,杨冰韵. 地理学报. 2016(09)
[9]节水灌溉自动化技术发展及趋势[J]. 赵建云. 农业开发与装备. 2016(03)
[10]基于EEMD的杜尚别市1950-2013年降水多尺度分析[J]. 吴燕锋,巴特尔·巴克,李维,魏小琴,Rasulov H H. 干旱区资源与环境. 2015(06)
硕士论文
[1]中国夏季降水模态时间稳定性和统计降尺度预测研究[D]. 庞轶舒.中国气象科学研究院 2014
[2]基于MODIS数据提取东北地区水稻物候时空变化特征[D]. 徐岩岩.中国气象科学研究院 2012
本文编号：3345080
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区概况Fig.2-1Studyarea
第 2 章 研究区概况与数据预处理研究所使用的 MODIS 遥感数据来源于美国国家宇航局（NASAhttps://www.nasa.gov/），由于逐日晴空资料难以获取，本次工作选用015 年 MODIS 的 3 级陆地标准产品：8 天合成的 1 km 空间分辨率的（Land surface temperature, LST）波段的 MODIS11A2 和 16 天合成的 包 含 植 被 指 数 （ Normalized Difference Vegetation Index, NDVIODIS13A2 数据。其行列号为可以覆盖松嫩平原的 h26v04、h27v04。
第 2 章 研究区概况与数据预处理间数据云（http://www.gscloud.cn/）获取松嫩平原 30 m 分辨率的 DEM 数据。为了能够使 DEM 数据同 MODIS 数据网格大小一致进行温度校正，在 Arcgis10.1 中用最邻近法将 DEM 数据进行重采样，重采样数值设置为 1 km。并进行掩膜提取分割出研究区。利用公式s*adH T H（2.1）对地表温度进行校正。 dH为校正后地表温度，Ts为校正前地表温度，H为对应像元高程值，a为地表温度随高程增加而改变的变化幅度。取常数 0.6℃/100m。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化[J]. 王凤,刘艳芳,孔雪松,陈奕云,潘佳威. 经济地理. 2018(05)
[2]四套再分析土壤湿度资料在中国区域的适用性分析[J]. 朱智,师春香,张涛,王佳强. 高原气象. 2018(01)
[3]近30年中国陆地生态系统NDVI时空变化特征[J]. 刘可,杜灵通,侯静,胡悦,朱玉果,宫菲. 生态学报. 2018(06)
[4]黄土高原植被覆盖与土壤湿度的时滞关联及时空特征分析[J]. 张翀,雷田旺,宋佃星. 生态学报. 2018(06)
[5]基于集合经验模态分解北疆降水多尺度变化特征[J]. 罗那那,巴特尔·巴克,吴燕锋. 水土保持研究. 2017(04)
[6]基于SPI指数的宁夏中部干旱带1960—2012年干旱特征研究[J]. 胡悦,杜灵通,候静,刘可,朱玉果. 干旱地区农业研究. 2017(02)
[7]高寒针茅草原土壤湿度变化特征及与降水量和牧草产量的关系[J]. 赵年武,郭连云,李晓东. 冰川冻土. 2016(06)
[8]中国土壤湿度的时空变化特征[J]. 张蕾,吕厚荃,王良宇,杨冰韵. 地理学报. 2016(09)
[9]节水灌溉自动化技术发展及趋势[J]. 赵建云. 农业开发与装备. 2016(03)
[10]基于EEMD的杜尚别市1950-2013年降水多尺度分析[J]. 吴燕锋,巴特尔·巴克,李维,魏小琴,Rasulov H H. 干旱区资源与环境. 2015(06)
硕士论文
[1]中国夏季降水模态时间稳定性和统计降尺度预测研究[D]. 庞轶舒.中国气象科学研究院 2014
[2]基于MODIS数据提取东北地区水稻物候时空变化特征[D]. 徐岩岩.中国气象科学研究院 2012
本文编号：3345080
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3345080.html
