DEM精度对土壤侵蚀评价的影响

发布时间：2021-09-23 23:31

　　选取位于东北黑土区的拜泉县为研究区,以高精度的DEM（1∶1万比例尺）为基准,探讨低精度的DEM（1∶5万比例尺）提取地形因子的差异及其对土壤侵蚀评价的影响。结果表明:在拜泉县的西南平原和缓坡台地区、三河（双阳河、通肯河、润津河）沿岸低洼易涝区,1∶5万DEM提取的L因子分别高估11%和25%,提取的S因子则低估25%和31%。在西北和中部漫岗丘陵区、东南丘陵和台地区,L因子分别低估20%和7%,S因子分别低估16%和12%。地形因子的差异所带来的土壤侵蚀评价也有差异,其中在平原区差异较小（为10.67%）,但在丘陵区差异较大（达23.14%）。因此,在土壤侵蚀评价中,在高精度的DEM难以获取的情况下,平原区可用较低分辨率的DEM来代替;但在丘陵区则不能代替,或者须对其计算的LS因子进行必要的修订,从而在一定程度上保证土壤侵蚀评价的精度。 

【文章来源】：信阳师范学院学报(自然科学版). 2020,33(03)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

拜泉县1%密度抽样单元分布

在拜泉县西南平原和缓坡台地区，基于1∶1万和1∶5万DEM提取的L、S和LS因子如图2所示．对比两种分辨率的DEM提取的地形因子，就平均值而言，基于1∶5万DEM提取的L因子相较于1∶1万有高估的趋势（图2a），提取的S因子则有低估的趋势（图2b）．因此，两种分辨率的DEM计算的LS因子的平均值较为接近，都约为0.18（图2c).对比统计不同比例尺DEM在西南平原和缓坡台地区6个调查单元内提取的地形统计特征（图3）．两种分辨率的DEM计算的L因子差异较大．二者的差异首先体现在L因子等于0上，1∶1万DEM计算为0的L因子所占的比例为5.08%，而1∶5万DEM计算的L因子为0的比例为前者的4.3倍．基于1∶1万DEM提取的L因子绝大部分集中于0.8～2.6之间，所占比例高达94.92%，而L因子所占比例最大的范围为0.8～1之间，而1∶5万DEM计算的L因子在该范围内所占比例为0．在所有地形特征中，统计特征变化最为接近的为S因子，二者区别最大的为0值的计算上，基于1∶1万DEM计算的S因子所占比例为1.21%，而1∶5万DEM计算的S因子所占比例则高达18.21%．从统计特征的变化中来看，两种分辨率的DEM得到的LS因子差异也是主要体现在0值上．基于1∶1万DEM计算的LS因子所占比例为5.15%，而1∶5万DEM计算的LS因子所占比例则高达21.81%．在LS因子大于1的面积比例上二者差别不大．

对比统计不同比例尺DEM在西南平原和缓坡台地区6个调查单元内提取的地形统计特征（图3）．两种分辨率的DEM计算的L因子差异较大．二者的差异首先体现在L因子等于0上，1∶1万DEM计算为0的L因子所占的比例为5.08%，而1∶5万DEM计算的L因子为0的比例为前者的4.3倍．基于1∶1万DEM提取的L因子绝大部分集中于0.8～2.6之间，所占比例高达94.92%，而L因子所占比例最大的范围为0.8～1之间，而1∶5万DEM计算的L因子在该范围内所占比例为0．在所有地形特征中，统计特征变化最为接近的为S因子，二者区别最大的为0值的计算上，基于1∶1万DEM计算的S因子所占比例为1.21%，而1∶5万DEM计算的S因子所占比例则高达18.21%．从统计特征的变化中来看，两种分辨率的DEM得到的LS因子差异也是主要体现在0值上．基于1∶1万DEM计算的LS因子所占比例为5.15%，而1∶5万DEM计算的LS因子所占比例则高达21.81%．在LS因子大于1的面积比例上二者差别不大．2.2 西北和中部漫岗丘陵区（Ⅱ区）的对比


本文编号：3406638