增温对土壤生态系统多重功能性影响的元分析
发布时间：2021-09-28 13:22
通过对16篇中外文献的23组数据进行元分析,研究增温对土壤生态系统多重功能性的综合影响。结果显示:增温对湿地和高原生态系统的土壤多重功能性产生促进作用,对草原生态系统的土壤多重功能性影响较弱,对森林土壤多重功能性表现为抑制作用;土壤多重功能性对增温的响应随年均温度升高而增强,随年均降水量增加而减弱;本次分析的增温方式中,对土壤多重功能性有较强促进作用的是开顶式增温法;土壤多重功能性对增温的响应随增温幅度和增温时间的增加表现为先增强后减弱的趋势。研究结果对预测和调控土壤生态服务以及制定可持续土壤生态系统管理和保护政策具有重要的理论和现实意义。
【文章来源】：土壤通报. 2020,51(04)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
生态系统对土壤多重功能性的影响
从年均温度类型来看，年均温为0℃及0～5℃组别的平均效应值分别为ln R=-0.033和ln R=-0.0077，即增温处理对0℃以下及0～5℃范围内的土壤多重功能性有抑制作用，且对0℃以下范围内的影响具有显著性；在5～20℃内，其平均效应值ln R=0.0085，即增温处理对年均温为5～20℃内的土壤多重功能性有促进作用，但促进作用并较微弱（图3）。通过平均效应值的趋势可以看出增温对土壤多重功能性的影响随着年均温度的增加从抑制逐渐转变为促进作用。从年均降水量类型来看，降水量值为0～500 mm,500～1000 mm,1000～2000 mm组别的平均效应值分别为ln R=-0.091 (0～500 mm）、ln R=-0.014(500～1000 mm）和ln R=-0.0146 (1000～2000mm），数值均小于0，即增温处理对年均降水量为0～2000 mm地区土壤功能均有抑制作用。从图4可以看出，增温对土壤多重功能性的影响随降水量增多而减少，在0～500 mm和500～1000 mm降水范围内的影响具有显著性（图4）。
从年均降水量类型来看，降水量值为0～500 mm,500～1000 mm,1000～2000 mm组别的平均效应值分别为ln R=-0.091 (0～500 mm）、ln R=-0.014(500～1000 mm）和ln R=-0.0146 (1000～2000mm），数值均小于0，即增温处理对年均降水量为0～2000 mm地区土壤功能均有抑制作用。从图4可以看出，增温对土壤多重功能性的影响随降水量增多而减少，在0～500 mm和500～1000 mm降水范围内的影响具有显著性（图4）。2.2 增温实验处理对试验结果的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]化感物质对植物根系形态属性影响的meta分析[J]. 鄢邵斌,王朋. 应用生态学报. 2020(07)
[2]Meta分析评估中国木霉对枯萎病防控效果及其影响因素[J]. 操一凡,沈宗专,刘珊珊,姜雪婷,李荣,沈其荣. 土壤学报. 2019(03)
[3]基于Meta-analysis的中国马铃薯地膜覆盖产量效应分析[J]. 赵爱琴,魏秀菊,朱明. 农业工程学报. 2015(24)
[4]土壤微生物对增温响应的Meta分析[J]. 王文立,孔维栋,曾辉. 农业环境科学学报. 2015(11)
[5]短期模拟增温对杭州湾滨海湿地芦苇群落土壤呼吸速率的影响[J]. 杨文英,邵学新,吴明,刘芸. 西南大学学报(自然科学版). 2012(03)
[6]模拟增温与施肥对高寒草甸土壤酶活性的影响[J]. 刘琳,朱霞,孙庚,罗鹏,王蓓. 草业科学. 2011(08)
[7]微生物介导的碳氮循环过程对全球气候变化的响应[J]. 沈菊培,贺纪正. 生态学报. 2011(11)
[8]模拟增温对川西亚高山人工林土壤有机碳含量和土壤呼吸的影响[J]. 潘新丽,林波,刘庆. 应用生态学报. 2008(08)
[9]土壤微生物体氮的季节性变化及其与土壤水分和温度的关系[J]. 李世清,任书杰,李生秀. 植物营养与肥料学报. 2004(01)
[10]Meta分析及其在生态学上的应用[J]. 彭少麟,唐小焱. 生态学杂志. 1998(05)
本文编号：3411978
【文章来源】：土壤通报. 2020,51(04)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
生态系统对土壤多重功能性的影响
从年均温度类型来看，年均温为0℃及0～5℃组别的平均效应值分别为ln R=-0.033和ln R=-0.0077，即增温处理对0℃以下及0～5℃范围内的土壤多重功能性有抑制作用，且对0℃以下范围内的影响具有显著性；在5～20℃内，其平均效应值ln R=0.0085，即增温处理对年均温为5～20℃内的土壤多重功能性有促进作用，但促进作用并较微弱（图3）。通过平均效应值的趋势可以看出增温对土壤多重功能性的影响随着年均温度的增加从抑制逐渐转变为促进作用。从年均降水量类型来看，降水量值为0～500 mm,500～1000 mm,1000～2000 mm组别的平均效应值分别为ln R=-0.091 (0～500 mm）、ln R=-0.014(500～1000 mm）和ln R=-0.0146 (1000～2000mm），数值均小于0，即增温处理对年均降水量为0～2000 mm地区土壤功能均有抑制作用。从图4可以看出，增温对土壤多重功能性的影响随降水量增多而减少，在0～500 mm和500～1000 mm降水范围内的影响具有显著性（图4）。
从年均降水量类型来看，降水量值为0～500 mm,500～1000 mm,1000～2000 mm组别的平均效应值分别为ln R=-0.091 (0～500 mm）、ln R=-0.014(500～1000 mm）和ln R=-0.0146 (1000～2000mm），数值均小于0，即增温处理对年均降水量为0～2000 mm地区土壤功能均有抑制作用。从图4可以看出，增温对土壤多重功能性的影响随降水量增多而减少，在0～500 mm和500～1000 mm降水范围内的影响具有显著性（图4）。2.2 增温实验处理对试验结果的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]化感物质对植物根系形态属性影响的meta分析[J]. 鄢邵斌,王朋. 应用生态学报. 2020(07)
[2]Meta分析评估中国木霉对枯萎病防控效果及其影响因素[J]. 操一凡,沈宗专,刘珊珊,姜雪婷,李荣,沈其荣. 土壤学报. 2019(03)
[3]基于Meta-analysis的中国马铃薯地膜覆盖产量效应分析[J]. 赵爱琴,魏秀菊,朱明. 农业工程学报. 2015(24)
[4]土壤微生物对增温响应的Meta分析[J]. 王文立,孔维栋,曾辉. 农业环境科学学报. 2015(11)
[5]短期模拟增温对杭州湾滨海湿地芦苇群落土壤呼吸速率的影响[J]. 杨文英,邵学新,吴明,刘芸. 西南大学学报(自然科学版). 2012(03)
[6]模拟增温与施肥对高寒草甸土壤酶活性的影响[J]. 刘琳,朱霞,孙庚,罗鹏,王蓓. 草业科学. 2011(08)
[7]微生物介导的碳氮循环过程对全球气候变化的响应[J]. 沈菊培,贺纪正. 生态学报. 2011(11)
[8]模拟增温对川西亚高山人工林土壤有机碳含量和土壤呼吸的影响[J]. 潘新丽,林波,刘庆. 应用生态学报. 2008(08)
[9]土壤微生物体氮的季节性变化及其与土壤水分和温度的关系[J]. 李世清,任书杰,李生秀. 植物营养与肥料学报. 2004(01)
[10]Meta分析及其在生态学上的应用[J]. 彭少麟,唐小焱. 生态学杂志. 1998(05)
本文编号：3411978
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