江西省抚州市土壤侵蚀分布规律分析

发布时间：2021-09-29 10:07

　　基于遥感光谱影像和DEM数据,利用ARCGIS软件和RUSLE模型,对江西省抚州市的土壤侵蚀强度分布范围及土壤侵蚀量进行了分析,结果显示:抚州市土壤侵蚀量为1289万t,微度侵蚀区域面积占比最高,达到了79.42%,而侵蚀最为强烈的区域集中在中部地势较低的沟谷中,侵蚀量占比为29.09%。 

【文章来源】：水科学与工程技术. 2020,(03)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

抚州市地理位置

利用ArcGIS软件，根据植被覆盖分类标准，提取研究区内抚州市的植被覆盖度，得到抚州市各级植被覆盖的面积和比例，如图2，表2，表3。从图2来看，抚州市总体植被覆盖较为良好，高植被覆盖区域的面积占全市区比例最大，为34.6%，主要集中在四周山地地区。虽然单位面积土壤侵蚀量不高，但占地面积大，提供的侵蚀总量也相应提高。占比最小的区域为低覆盖植被区域，主要集中在中部流域的沟谷和城市建设用地当中，是水土流失较易发生的区域。

根据国家通用标准，研究区内所有抚州市按0°～5°，5°～8°，8°～15°，15°～25°，25°～35°，>35°的坡度分为6个等级。得到了抚州市的等级图，并计算了等级的面积和比例。由图3可知，最大坡比为0°～5°的面积占27%，最小坡比大于35°的面积仅占9%。根据中国科学院资源环境数据中心发布的土壤数据库，天水市土壤质地类型如表4，计算得到的天水市土壤K值在0.023～0.064之间。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ENVI遥感解译和GIS的渝北区土地利用/覆被变化分析[J]. 陈怡君,刘小波,李佩恩.  成都师范学院学报. 2019(09)
[2]抚州市资源环境承载力评价研究[J]. 郭亚峰,刘平辉,朱传民.  江西农业学报. 2019(06)
[3]基于多源遥感数据的纳板河国家级自然保护区人类活动用地监测[J]. 刘晓龙,徐瑞,付卓,史正涛,高书鹏.  农业工程学报. 2018(19)
[4]基于GIS的坡面地形因子提取与分析——以兰州市榆中县为例[J]. 王娜娜,徐珍,陈伟华,唐庆.  安徽农学通报. 2017(12)
[5]三峡库区小流域修正通用土壤流失方程适用性分析[J]. 俱战省,文安邦,严冬春,史忠林,王彬俨.  农业工程学报. 2015(05)
[6]基于DEM的小流域地质环境影响因素分析[J]. 徐新.  电脑知识与技术. 2014(20)
[7]基于MODIS的太湖蓝藻水华暴发时空规律分析研究[J]. 刘晓艳,倪峰,周玉红.  南京师大学报(自然科学版). 2012(01)
[8]基于RS对云南边境地区土地覆盖现状及变化研究[J]. 刘美玲,齐清文,邹秀萍,李晋.  国土资源遥感. 2006(01)
[9]基于GIS的小流域水土流失遥感定量监测研究[J]. 刘耀林,罗志军.  武汉大学学报(信息科学版). 2006(01)

博士论文
[1]黄土区植被格局对坡沟—流域侵蚀产沙的影响研究[D]. 程圣东.西安理工大学 2016

硕士论文
[1]基于RUSLE的天津市水土流失遥感监测技术研究[D]. 闫妍.天津大学 2017
[2]鄱阳湖流域红壤坡耕地表土资源可持续利用研究[D]. 李洋.江西农业大学 2015
[3]土地资源可持续利用评价实证研究[D]. 高宇.东华理工大学 2013
[4]抚州市社会经济发展与土地利用关系研究[D]. 金建华.东华理工大学 2012



本文编号：3413530