耕地土壤肥力数字化制图方法对比研究
发布时间：2021-09-29 14:08
近年来,作为低能耗、高效率的现代精准农业,伴随技术的不断进步,逐步代替现存落后的农业生产方式。现代精准农业对精确预测土壤肥力提出了新的要求,加快建立农田土壤肥力数据库和数字地图集成为土壤数字制图新的研究方向。计算机和3S技术的发展,为土壤肥力数字化制图带来新的机遇和挑战,近地传感器的发展加速土壤肥力的野外获取速度遥感、DEM图像等提高了土壤肥力的制图精度。土壤肥力数字化制图能为耕地土壤肥力保护提供信息支持,对我国现今耕地质量保护具有非常重要的现实意义。本文以浙江省富阳市为研究区,首先选取富阳市耕地主要土壤肥力指标,利用传统统计方法对各项指标进行传统统计分析,利用地统计方法对各指标进行空间自相关性分析和数字化制图；然后利用主成分分析等方法对数据进行处理,得到土壤肥力评价的最小数据集,根据公因子方差确定指标权重,得到采样点土壤综合肥力指数；最后分别采用普通克里格、模糊C均值聚类和回归克里格三种方法对土壤综合肥力进行数字化制图。具体内容及主要结论如下：（1）确定富阳市耕地土壤肥力指标集包括总氮、总磷、总钾、阳离子交换量、速效钾、有效磷、碱解氮、耕层质地、耕层厚度、酸碱度、容重及有机质含量等1...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理位置图
研允内容、方法及技术路线及研究K概况 浙江大学硕士学位论文表3.1富阳市各肥力指标采样点数目Tab.3.1 Number of sampling points for each fertility index in Fuyang County肥力指标 样点数目 肥力指标 样点数目全氮 4312 有机质 3824全碟 426 耕层质地 673全押 426 耕层厚度 581械解氣 426 pH值 3826有效碟 1134 阳离子交换量 934速效押 3826 容重 268
3.4评价指标选取原则选择评价指标是土壤肥力评价的核心内容，直接关系肥力评价结果的客观性，目前国内外对于指标选择没有统一的程序规定。为保证评价的全面性和客观性，有效提高评价精度，本文根据研究区土壤类型、农业生产资料等，结合采样区地形地貌特点，确定了以下土壤肥力指标选取原则：(1)根据土壤肥力指标对耕地农作物产量影响程度，选取影响农作物生长的重要因子作为参评指标，如土壤有机质、酸械度等是多种作物产量的主要限制因素；(2)根据土壤的物理化学性质以及外界环境选择评价指标，物理化学指标直接影响肥力大小，环境因子通过影响土壤的物化性质间接对肥力产生影响，本文选取的环境影响因子主要包括高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数、植被指数、土壤类型等；(3)为实现定量评价，选取的肥力指标应可度量、容易观测。客观评价土
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字土壤制图及其研究进展[J]. 孙孝林,赵玉国,刘峰,王德彩,梁传平. 土壤通报. 2013(03)
[2]富阳市不同类型农田土壤重金属变异特征及风险评价[J]. 陈惠芳,李艳,吴豪翔,李锋. 生态与农村环境学报. 2013(02)
[3]基于人工神经网络的土壤颗粒组成制图[J]. 孙艳俊,张甘霖,杨金玲,赵玉国. 土壤. 2012(02)
[4]基于AHP和GIS的省级耕地质量评价研究——以吉林省为例[J]. 赵建军,张洪岩,王野乔,乔志和,候光雷. 土壤通报. 2012(01)
[5]数字土壤制图技术研究进展与展望[J]. 孙福军,雷秋良,刘颖,李华蕾,王秋兵. 土壤通报. 2011(06)
[6]流域尺度土壤厚度的模糊聚类与预测制图研究[J]. 王改粉,赵玉国,杨金玲,张甘霖,赵其国. 土壤. 2011(05)
[7]数字土壤质地制图方法比较——以黑河张掖地区为例[J]. 刘超,卢玲,胡晓利. 遥感技术与应用. 2011(02)
[8]基于环境辅助变量的拔山茶园土壤肥力空间预测[J]. 邱乐丰,杨超,林芬芳,杨宁,郑辛煜,许红卫,王珂. 应用生态学报. 2010(12)
[9]利用地形和遥感数据预测土壤养分空间分布[J]. 张素梅,王宗明,张柏,宋开山,刘殿伟,李方,任春颖,黄健,张惠琳. 农业工程学报. 2010(05)
[10]基于主成分分析的土壤肥力综合指数评价[J]. 吴玉红,田霄鸿,同延安,南雄雄,周密,侯永辉. 生态学杂志. 2010(01)
博士论文
[1]不同尺度土壤质量空间变异机理、评价及其应用研究[D]. 林芬芳.浙江大学 2009
硕士论文
[1]基于决策树方法的县级土壤数字制图研究[D]. 周银.浙江大学 2011
[2]基于GIS的中比例尺数字土壤制图研究[D]. 王良杰.南京农业大学 2009
[3]丘陵山地预测性土壤制图研究[D]. 郭澎涛.西南大学 2009
[4]基于SPOT多光谱影像和GIS的耕地质量评价研究[D]. 方琳娜.山东农业大学 2007
本文编号：3413846
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区地理位置图
研允内容、方法及技术路线及研究K概况 浙江大学硕士学位论文表3.1富阳市各肥力指标采样点数目Tab.3.1 Number of sampling points for each fertility index in Fuyang County肥力指标 样点数目 肥力指标 样点数目全氮 4312 有机质 3824全碟 426 耕层质地 673全押 426 耕层厚度 581械解氣 426 pH值 3826有效碟 1134 阳离子交换量 934速效押 3826 容重 268
3.4评价指标选取原则选择评价指标是土壤肥力评价的核心内容，直接关系肥力评价结果的客观性，目前国内外对于指标选择没有统一的程序规定。为保证评价的全面性和客观性，有效提高评价精度，本文根据研究区土壤类型、农业生产资料等，结合采样区地形地貌特点，确定了以下土壤肥力指标选取原则：(1)根据土壤肥力指标对耕地农作物产量影响程度，选取影响农作物生长的重要因子作为参评指标，如土壤有机质、酸械度等是多种作物产量的主要限制因素；(2)根据土壤的物理化学性质以及外界环境选择评价指标，物理化学指标直接影响肥力大小，环境因子通过影响土壤的物化性质间接对肥力产生影响，本文选取的环境影响因子主要包括高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数、植被指数、土壤类型等；(3)为实现定量评价，选取的肥力指标应可度量、容易观测。客观评价土
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字土壤制图及其研究进展[J]. 孙孝林,赵玉国,刘峰,王德彩,梁传平. 土壤通报. 2013(03)
[2]富阳市不同类型农田土壤重金属变异特征及风险评价[J]. 陈惠芳,李艳,吴豪翔,李锋. 生态与农村环境学报. 2013(02)
[3]基于人工神经网络的土壤颗粒组成制图[J]. 孙艳俊,张甘霖,杨金玲,赵玉国. 土壤. 2012(02)
[4]基于AHP和GIS的省级耕地质量评价研究——以吉林省为例[J]. 赵建军,张洪岩,王野乔,乔志和,候光雷. 土壤通报. 2012(01)
[5]数字土壤制图技术研究进展与展望[J]. 孙福军,雷秋良,刘颖,李华蕾,王秋兵. 土壤通报. 2011(06)
[6]流域尺度土壤厚度的模糊聚类与预测制图研究[J]. 王改粉,赵玉国,杨金玲,张甘霖,赵其国. 土壤. 2011(05)
[7]数字土壤质地制图方法比较——以黑河张掖地区为例[J]. 刘超,卢玲,胡晓利. 遥感技术与应用. 2011(02)
[8]基于环境辅助变量的拔山茶园土壤肥力空间预测[J]. 邱乐丰,杨超,林芬芳,杨宁,郑辛煜,许红卫,王珂. 应用生态学报. 2010(12)
[9]利用地形和遥感数据预测土壤养分空间分布[J]. 张素梅,王宗明,张柏,宋开山,刘殿伟,李方,任春颖,黄健,张惠琳. 农业工程学报. 2010(05)
[10]基于主成分分析的土壤肥力综合指数评价[J]. 吴玉红,田霄鸿,同延安,南雄雄,周密,侯永辉. 生态学杂志. 2010(01)
博士论文
[1]不同尺度土壤质量空间变异机理、评价及其应用研究[D]. 林芬芳.浙江大学 2009
硕士论文
[1]基于决策树方法的县级土壤数字制图研究[D]. 周银.浙江大学 2011
[2]基于GIS的中比例尺数字土壤制图研究[D]. 王良杰.南京农业大学 2009
[3]丘陵山地预测性土壤制图研究[D]. 郭澎涛.西南大学 2009
[4]基于SPOT多光谱影像和GIS的耕地质量评价研究[D]. 方琳娜.山东农业大学 2007
本文编号：3413846
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