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苹果信息化管理数学模型及专业信息服务系统构建

发布时间:2021-11-25 10:19
  农业信息化是发展现代农业的重要途径,是促进苹果产业转型升级的重要手段。目前我国苹果生产存在产业规模小、分散经营、标准化管理程度低等问题,制约了苹果产业发展。本研究依托国家科技支撑计划项目“农村农业信息化关键技术集成与应用”,结合山东省“国家农村农业信息化示范省”建设要求,重点研究山东省苹果专业信息服务系统中数学模型的构建与应用以及系统的设计与实现。苹果生产管理数学模型研究,是山东省苹果专业信息服务系统模型库建设所必需,也是该系统的主要特色之一,模型的建立为决策支持系统、专家系统、产量预测、病虫害诊断等子系统的建设提供模型基础。本文建立了如下苹果生产管理数学模型:(1)首次运用模糊综合分析方法,从枝组结构和叶量、叶面积等方面对山东省49个果园的数据信息进行分析,得到产量预测模型:?725.6622 1879.6620jy=h+其中,?jy表示第j个样本的产量预测值,h表示各样本的级别变量特征值。本模型对建模数据的拟合误差平均为3.63%,对新样本的产量预测值的平均相对误差为8.92%。(2)山东省17地市基于气象因素的苹果产量预测模型研究。由于不同气候区域的苹果产量具有明显差异,本文先将... 

【文章来源】:山东农业大学山东省

【文章页数】:140 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究的目的意义
    1.2 农业信息化
    1.3 苹果数学模型
        1.3.1 器官生长模型
        1.3.2 生理模型
        1.3.3 预测模型
        1.3.4 形态模拟模型
    1.4 选题来源
    1.5 数据来源
        1.5.1 收集数据
        1.5.2 采集数据
    1.6 研究内容与章节安排
    1.7 小结
第二章 苹果产量预测模型的研究
    2.1 基于树势结构的苹果产量预测模型研究
        2.1.1 材料与方法
        2.1.2 苹果产量模糊综合预测
    2.2 基于气象因子的苹果产量预测模型研究
        2.2.1 山东省17地市苹果聚类分析
        2.2.2 各产区苹果平均产量与气候因子关系研究
    2.3 小结
第三章 土壤元素含量与植株、树势结构与产量品质的相关性分析
    3.1 枝条、叶片、果实中矿质元素和土壤中元素含量的相关关系分析
        3.1.1 材料与方法
        3.1.2 全体样本的相关性分析
    3.2 苹果树势结构与果实品质的相关性研究
        3.2.1 苹果树冠径、冠高和干周与果肉硬度的相关性研究
        3.2.2 干周与果实中可溶性糖的相关性研究
        3.2.3 树势结构与果实中可溶性固形物的相关性研究
    3.3 叶量与产量的相关关系分析
    3.4 小结
第四章 无效光合区表面方程及冠层光强衰减规律研究
    4.1 苹果树无效光合区表面方程的研究
        4.1.1 数据采集
        4.1.2 数据处理
        4.1.3 试验结果
    4.2 冠层光强衰减规律研究
    4.3 光照分布与产量分布
    4.4 小结
第五章 苹果病虫害图像识别研究
    5.1 图像检索技术
        5.1.1 基于原始数据的查询
        5.1.2 基于颜色特征的检索
        5.1.3 基于形状特征的检索
        5.1.4 基于纹理的图像检索
        5.1.5 基于内容的多特征结合的图像检索
    5.2 图像检索技术在病虫害防治中的应用现状
    5.3 苹果病虫害图像检测步骤
    5.4 归一化积相关图像匹配算法
        5.4.1 图像预处理
        5.4.2 对比试验
    5.5 小结
第六章 山东省苹果专业信息服务系统
    6.1 系统需求分析
        6.1.1 建设内容需求分析
        6.1.2 开发技术需求分析
        6.1.3 系统性能需求分析
    6.2 系统总体设计
        6.2.1 设计原则
        6.2.2 系统总体结构
        6.2.3 数据库设计
    6.3 苹果专业信息服务系统的功能实现
        6.3.1 苹果系统门户网站
        6.3.2 系统栏目设计
        6.3.3 后台维护
    6.4 小结
第七章 总结与展望
    7.1 本文总结
    7.2 展望
        7.2.1 综合产量预测模型的构建
        7.2.2 苹果模型库系统的研发
        7.2.3 与农业大数据的结合
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表论文情况
攻读博士学位期间参加科研项目情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]第33次中国互联网络发展状况统计报告[J]. 张紫.  计算机与网络. 2014(02)
[2]大数据在智慧农业中研究与应用展望[J]. 孙忠富,杜克明,郑飞翔,尹首一.  中国农业科技导报. 2013(06)
[3]环境条件对果树生长发育的影响[J]. 代静,徐满成,李丹丹,赵楠.  河北果树. 2013(05)
[4]基于双侧图像识别的单株苹果树产量估测模型[J]. 钱建平,李明,杨信廷,吴保国,张勇,王衍安.  农业工程学报. 2013(11)
[5]山东省苹果园植株与土壤元素含量的相关性分析[J]. 薛晓敏,王翠玲,路超,王金政,聂佩显.  中国农学通报. 2012(34)
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博士论文
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[2]陕西渭北苹果园土壤养分特征时空分析及施肥效应研究[D]. 高义民.西北农林科技大学 2013
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硕士论文
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[4]农业信息化服务平台的研究与开发[D]. 杨同建.山东大学 2012
[5]山东苹果产业竞争力研究[D]. 王为涛.上海海洋大学 2012
[6]红富士苹果园冠层太阳辐射分布及水分生态生理研究[D]. 阎腾飞.山东农业大学 2011
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[8]我国农业信息化建设问题研究[D]. 杨兵.湖南农业大学 2010
[9]基于图像分析的蔬菜食叶害虫识别技术研究[D]. 蔡清.西北农林科技大学 2010
[10]渭北苹果园土壤养分状况调查与评价[D]. 张进.西北农林科技大学 2010



本文编号:3517940

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