基于GIS和USLE模型的安庆市水土流失敏感性评价

发布时间：2021-11-26 06:48

　　基于GIS和USLE模型,结合遥感影像卫星及降雨资料,对安庆市水土流失敏感性进行分析。结果表明,安庆市植被分布情况较好,高及中高植被占比较高,分别达到34.3%和37.2%。土地利用C因子中的裸地值最高,降雨侵蚀力分布呈现出从北往南依次增加的趋势,与植被相关性较高,土壤侵蚀轻度敏感区域占比最高,达到84.1%,整体处于轻度敏感范围。 

【文章来源】：水利科技与经济. 2020,26(11)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

DEM数据

通过ENVI软件内置的“Transform”中的NDVI功能，计算遥感影像中的NDVI值，然后利用公式计算植被的FVC(植被覆盖度)值。最终得到植被覆盖解译图见图2和表3。植被对于水土流失的强度起到至关重要的影响。首先，植被的冠层具有涵养水的作用，能够截留降雨时的雨水，阻止雨水直接冲刷地表，缓解地表径流的产生。其次，植被根系也会大量吸收水分，使得雨水到达地面后的入渗量增加，间接减少地表径流，从而影响水土流失。由植被分布图可以看出，安庆市植被分布情况较好，高及中高植被占比较高，分别达到34.3%和37.2%，主要集中在西北部，高植被和中高植被交替分布。低植被覆盖占比为9.0%，主要零散分布在南部和东部地区。

安庆市土地利用多以林地、草地为主，面积占比分别为37.5%和28.9%;耕地面积占比最低，仅为10.45%。土壤侵蚀较为严重的区域一般发生在裸地地区。见表5。3.2 降雨侵蚀力

【参考文献】：
期刊论文
[1]山东省土壤侵蚀敏感性评价及其空间分布特征[J]. 吴丹,王燕,邹长新,王丽霞,尤鑫.  山东农业大学学报(自然科学版). 2017(05)
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[3]面向贵州省南部新城规划的生态敏感性评价[J]. 陈志芬.  生态科学. 2017(02)
[4]基于GIS的区域土壤侵蚀敏感性评价——以怒江州为例[J]. 李益敏,朱军.  云南大学学报(自然科学版). 2017(01)

硕士论文
[1]北京西山地区泥石流危险性评价方法体系研究[D]. 鲍进进.中国地质大学(北京) 2019



本文编号：3519616