卡房尾矿库土壤重金属化合物对微团聚体稳定性的影响
发布时间：2021-11-26 08:58
为了探究云南省卡房尾矿库土壤微团聚体结构稳定性的影响因素,合理反映尾矿库土壤整体稳定性情况,以卡房尾矿库土壤微团聚体和重金属化合物(As2O3 、Co3O4 、Cr2O3 、CuO、NiO、ZnO)为研究对象,分析了微团聚体结构稳定性与重金属化合物含量之间的关系。结果表明,尾矿库土层深度0～2、2～5、5～8、8～15 m的平均重量直径（MWD）和几何平均直径（GMD）均值分别为0.086 mm和0.048 mm、0.083 mm和0.052 mm、0.031 mm和0.019 mm、0.048 mm和0.029 mm,土层深度0～5 m的微团聚体结构稳定性最强。不同土壤深度6种重金属化合物含量变异系数为0.106～0.743,均呈现中等变异,且所测得的样本中75%数据的拱高基台比大于0.75,具有较强程度的空间自相关。6种重金属化合物在尾矿库土壤中呈现2种不同的分布规律:随土层深度的增加,As2O3与NiO的含...
【文章来源】：干旱地区农业研究. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
不同土层深度下的平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)
多元逐步回归分析方法能够获取各个解释变量对被解释变量的影响程度,并在回归方程出现异方差性,影响拟合效果,则会将此解释变量剔除[13]。本文以As2O3 (X1)、Co3O4 (X2)、Cr2O3(X3)、CuO(X4)、NiO(X5)、ZnO(X6) 等6种重金属化合物含量作为自变量,以 MWD和 GMD作为应变量Y,采用多元逐步回归分析进行拟合。由表5计算结果可以看出,回归方程的拟合效果较好,且经过方程筛选后的变量表明,尾矿库土壤中的 CuO与 ZnO含量是对水稳性微团聚体特征指标MWD与GMD产生影响的主要变量。表5 逐步回归分析拟合结果Table 5 Fitting results of stepwise regression analysis 土层深度Soil depth/m 平均重量直径 MWD 几何平均直径 GMD 回归方程Regression equation 决定系数R2 回归方程Regression equation 决定系数R2 0～2 Y=0.217X4+0.205X6+0.051 0.812** Y=0.173X4+0.172X6+0.022 0.746** 2～5 Y=0.364X4+0.527X6+0.033 0.847** Y=0.279X4+0.393X6+0.012 0.736** 5～8 Y=1.892X4+1.131X6-0.04 0.880** Y=1.191X4+0.539X6-0.021 0.806** 8～15 Y=0.106X4+0.33X6+0.013 0.839** Y=0.213X4+0.046X6+0.01 0.674** 注:**表示在 0.01水平(双侧)上显著相关。Notes: ** indicates a significant correlation at the 0.01 level (bilateral).
【参考文献】：
期刊论文
[1]有机物料对原生盐碱土微团聚体特征及稳定性的影响[J]. 陈晓东,吴景贵,范围,朱文悦,李晓航. 水土保持学报. 2020(02)
[2]沼液理化性质对土壤饱和导水率的影响[J]. 郑健,殷李高,李欣怡,潘占鹏,颜斐. 中国沼气. 2019(04)
[3]喀斯特槽谷顺/逆向坡不同植被恢复下土壤微团聚体特征[J]. 曾江敏,何丙辉,苏锋,李少华,冯梦蝶,毕赟斐,谢荣仙,黎俊敏. 中南林业科技大学学报. 2019(10)
[4]苹果树生物质炭对土壤团聚体含量及稳定性的影响[J]. 尚杰. 现代农业科技. 2018(23)
[5]秸秆还田对土壤微团聚体特征的影响[J]. 宋洁,李志洪,赵小军,刘龙,崔婷婷. 水土保持学报. 2018(05)
[6]土壤团聚体微结构研究方法及进展[J]. 唐茹,孙钰翔,戴齐,林清美,谢丽华. 河南农业科学. 2018(09)
[7]长期配施有机肥对旱地红壤微团聚体中有机碳含量的影响[J]. 王艳玲,蒋发辉,徐江兵,刘真勇,高振. 土壤通报. 2018(02)
[8]不同植烟年限对土壤团聚体稳定性的影响及其相关因素分析[J]. 张世祺,王沛裴,王昌全,何玉亭,沈杰,徐强,李萌. 土壤. 2017(06)
[9]东北地区玉米秸秆还田培肥机理及相关技术研究进展[J]. 梁卫,袁静超,张洪喜,闫孝贡,刘剑钊,蔡红光,沙洪林,迟畅,任军. 东北农业科学. 2016(02)
[10]流域尺度土壤导气率空间分布特征与影响因素分析[J]. 王卫华,王全九,张志鹏. 农业机械学报. 2014(07)
博士论文
[1]重金属在稻田土壤中的吸附、富集、迁移特征及稳定化研究[D]. 黄斌.湖南大学 2016
硕士论文
[1]铅锌矿区植物修复对土壤团聚体稳定性及重金属分布特征的影响[D]. 韩馥.西北农林科技大学 2019
[2]不同粒径团聚体中重金属的分配规律及影响因素[D]. 侯彪.成都理工大学 2019
本文编号：3519816
【文章来源】：干旱地区农业研究. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
不同土层深度下的平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)
多元逐步回归分析方法能够获取各个解释变量对被解释变量的影响程度,并在回归方程出现异方差性,影响拟合效果,则会将此解释变量剔除[13]。本文以As2O3 (X1)、Co3O4 (X2)、Cr2O3(X3)、CuO(X4)、NiO(X5)、ZnO(X6) 等6种重金属化合物含量作为自变量,以 MWD和 GMD作为应变量Y,采用多元逐步回归分析进行拟合。由表5计算结果可以看出,回归方程的拟合效果较好,且经过方程筛选后的变量表明,尾矿库土壤中的 CuO与 ZnO含量是对水稳性微团聚体特征指标MWD与GMD产生影响的主要变量。表5 逐步回归分析拟合结果Table 5 Fitting results of stepwise regression analysis 土层深度Soil depth/m 平均重量直径 MWD 几何平均直径 GMD 回归方程Regression equation 决定系数R2 回归方程Regression equation 决定系数R2 0～2 Y=0.217X4+0.205X6+0.051 0.812** Y=0.173X4+0.172X6+0.022 0.746** 2～5 Y=0.364X4+0.527X6+0.033 0.847** Y=0.279X4+0.393X6+0.012 0.736** 5～8 Y=1.892X4+1.131X6-0.04 0.880** Y=1.191X4+0.539X6-0.021 0.806** 8～15 Y=0.106X4+0.33X6+0.013 0.839** Y=0.213X4+0.046X6+0.01 0.674** 注:**表示在 0.01水平(双侧)上显著相关。Notes: ** indicates a significant correlation at the 0.01 level (bilateral).
【参考文献】：
期刊论文
[1]有机物料对原生盐碱土微团聚体特征及稳定性的影响[J]. 陈晓东,吴景贵,范围,朱文悦,李晓航. 水土保持学报. 2020(02)
[2]沼液理化性质对土壤饱和导水率的影响[J]. 郑健,殷李高,李欣怡,潘占鹏,颜斐. 中国沼气. 2019(04)
[3]喀斯特槽谷顺/逆向坡不同植被恢复下土壤微团聚体特征[J]. 曾江敏,何丙辉,苏锋,李少华,冯梦蝶,毕赟斐,谢荣仙,黎俊敏. 中南林业科技大学学报. 2019(10)
[4]苹果树生物质炭对土壤团聚体含量及稳定性的影响[J]. 尚杰. 现代农业科技. 2018(23)
[5]秸秆还田对土壤微团聚体特征的影响[J]. 宋洁,李志洪,赵小军,刘龙,崔婷婷. 水土保持学报. 2018(05)
[6]土壤团聚体微结构研究方法及进展[J]. 唐茹,孙钰翔,戴齐,林清美,谢丽华. 河南农业科学. 2018(09)
[7]长期配施有机肥对旱地红壤微团聚体中有机碳含量的影响[J]. 王艳玲,蒋发辉,徐江兵,刘真勇,高振. 土壤通报. 2018(02)
[8]不同植烟年限对土壤团聚体稳定性的影响及其相关因素分析[J]. 张世祺,王沛裴,王昌全,何玉亭,沈杰,徐强,李萌. 土壤. 2017(06)
[9]东北地区玉米秸秆还田培肥机理及相关技术研究进展[J]. 梁卫,袁静超,张洪喜,闫孝贡,刘剑钊,蔡红光,沙洪林,迟畅,任军. 东北农业科学. 2016(02)
[10]流域尺度土壤导气率空间分布特征与影响因素分析[J]. 王卫华,王全九,张志鹏. 农业机械学报. 2014(07)
博士论文
[1]重金属在稻田土壤中的吸附、富集、迁移特征及稳定化研究[D]. 黄斌.湖南大学 2016
硕士论文
[1]铅锌矿区植物修复对土壤团聚体稳定性及重金属分布特征的影响[D]. 韩馥.西北农林科技大学 2019
[2]不同粒径团聚体中重金属的分配规律及影响因素[D]. 侯彪.成都理工大学 2019
本文编号：3519816
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