基于WSN的作物生长环境信息现场感知关键技术研究

发布时间：2021-12-22 23:37

　　精准、实时、稳定和便捷地获取包括温度、光照度、相对湿度、土壤成分含量、C02浓度、风速和大田图像信息等多种作物生长环境信息因子,对于作物生长调控,乃至现代农业的可持续发展起着越来越重要的作用。无线传感器网络（WSN, Wireless Sensor Networks）技术是实现作物生长环境信息现场感知的一种有效方法,但在近年的应用中暴露出诸多技术问题：有限且不可再生的WSN能量供给机制与长时间、持续的现场监测需求之间形成了突出的矛盾；随着感知对象种类的丰富和发展,现场感知产生的数据量迅速膨胀,对基于轻量级传感器的现场感知业务的稳定运行构成了严峻挑战;由于缺乏适合作物大田环境下的无线信道参考模型,阻碍了人们对基于WSN的现场感知业务的精准分析和进一步优化。另外,针对基层农业单位迫切需求的使用方便、集成多种感知能力的低成本一体化传感器设备的研制,仍然处于起步阶段。针对上述技术问题,本文以油菜及其生长大田环境作为研究样本,从理论层面对延长现场感知业务的生存周期、提升现场感知数据处理能力、构建作物生长大田环境下的信道模型展开了深入研究,并对低成本、一体化的无线感知设备进行了原型产品设计和试制等... 

【文章来源】：湖南农业大学湖南省

【文章页数】：201 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

信道的组成与分布

图2-6 MLRV的运作流程Fig.2-6 the principle of MLRVMLRV第一周期设计周期将对全体节点进行动态分簇。MLRV的动态分簇过程包

图2-7 MLRV非均勾分区过程Fig.2-7 Uneven zoning of MLRV点广播本轮的分区表，各节点根据RSSI估算自身号覆盖半径之间的关系表，同时保存当前的剩余

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3547327