中国陆地生态系统土壤呼吸及温度敏感性的空间变异特征和影响因素
发布时间：2021-12-29 19:22
土壤呼吸是CO2从陆地生态系统重返大气系统的重要途径,土壤呼吸的温度敏感性(Q10)是陆地碳循环和气候系统间相互作用的关键参数。了解土壤呼吸及Q10的空间格局及影响因素有助于理解陆地生态系统碳循环与气候变化间的反馈关系,认识中国区域碳循环特征,并为区域碳循环模型提供参数化依据。本研究以中国陆地生态系统为研究对象,通过文献检索,收集了在中国开展的与土壤呼吸及温度敏感性相关的原位观测数据,构建了涵盖土壤呼吸、地理、气候、土壤温湿度、土壤理化性质等变量的综合数据集,共1162条记录,涵盖11种生态系统类型:落叶阔叶林（DBF）、落叶针叶林（DNF）、常绿阔叶林（EBF）、常绿针叶林（ENF）、针阔混交林（MMF）、常绿落叶阔叶混交林（MBF）、竹林（BAM）、草地（GRA）、农田（CRP）、灌丛（SHR）、湿地（WET）。分析了土壤呼吸及Q10的空间变异特征与影响因素,主要研究结果如下:（1）年土壤呼吸速率（RS）的空间变异范围为51.13-2480 g·C·m-2
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
数据集中研究站点的空间分布
3中国陆地生态系统土壤呼吸的空间变异特征及影响因素153中国陆地生态系统土壤呼吸的空间变异特征及影响因素3.1年土壤呼吸速率RS的空间变异特征图3.1年土壤呼吸速率Rs的频率分布。实线为平均值,虚线为中位数,曲线为分布曲线。Figure3.1FrequencydistributionsofAnnualsoilrespiration(Rs).Thesolidlinerepresentsthemeanvalue,thedashedlinerepresentsthemedianvalue,thecurveisthedistributioncurve.图3.2不同植被类型的年土壤呼吸速率(平均值±标准误差)。n为样本量,相同字母表示组间均值无显著差异(α=0.05)。Figure3.2Theannualsoilrespiration(mean±SE)indifferentvegetationtypes.n,thesamplesize;thesameletterrepresentsnosignificantdifferenceinmeanvaluesbetweengroups(α=0.05).年土壤呼吸速率RS的频率分布为右偏分布,偏度和丰度分别为0.96和1.54(图3.1),年土壤呼吸速率范围为51.13–2480g·C·m-2·yr-1,平均值(±标准误差)为830.95(±16.64)g·C·m-2·yr-1(n=550),中位数为793.36g·C·m-2·yr-1,大多数(80%)分
【参考文献】：
期刊论文
[1]极端气候事件对陆地生态系统碳循环的影响[J]. 朴世龙,张新平,陈安平,刘强,连旭,王旭辉,彭书时,吴秀臣. 中国科学:地球科学. 2019(09)
[2]模拟氮沉降增加对中国陆地生态系统土壤呼吸Q10的影响[J]. 徐丽,杨雁茹,张军辉,冯月. 生态学杂志. 2019(05)
[3]长期定位施肥下黑土呼吸的变化特征及其影响因素[J]. 贺美,王立刚,王迎春,沈欣,张亦涛,朱平. 农业工程学报. 2018(04)
[4]森林土壤呼吸对人为干扰因素的响应[J]. 王会来,刘娟,姜培坤,周国模,李永夫,吴家森. 自然资源学报. 2017(07)
[5]凋落物对土壤呼吸的贡献研究进展[J]. 吕富成,王小丹. 土壤. 2017(02)
[6]土壤碳循环主要过程对气候变暖响应的研究进展[J]. 陈龙飞,何志斌,杜军,杨军军,朱喜. 草业学报. 2015(11)
[7]中国典型森林生态系统土壤呼吸差异性分析[J]. 戴勐,张志铭,赵勇,胡梦君. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[8]北京西山侧柏人工林土壤呼吸组分及其影响因素[J]. 涂志华,庞卓,赵阳,郑力文,余新晓,陈丽华. 环境科学学报. 2015(09)
[9]黑土团聚体碳矿化和小麦秸秆对其的激发效应[J]. 苗淑杰,乔云发,张福韬. 水土保持学报. 2014(04)
[10]大兴安岭5种类型低质林土壤呼吸日变化及影响因素[J]. 宋启亮,董希斌. 东北林业大学学报. 2014(09)
博士论文
[1]两种典型竹林生态系统碳收支动态及驱动力分析[D]. 刘玉莉.浙江农林大学 2018
[2]渭北旱塬农田土壤呼吸温度敏感性变化特征[D]. 王蕊.西北农林科技大学 2018
[3]人工针叶林生态系统凋落物输入调控对土壤有机碳动态和稳定性的影响[D]. 吴君君.中国科学院武汉植物园 2017
[4]暖温带锐齿栎林土壤呼吸时空变异及其调控机理[D]. 栾军伟.中国林业科学研究院 2010
[5]施肥和耕作长期试验下农田土壤有机碳及作物生产力变化的统计研究[D]. 王成己.南京农业大学 2009
[6]不同生态系统土壤呼吸与环境因子的关系研究[D]. 李洪建.山西大学 2008
硕士论文
[1]1982-2013年欧亚大陆土壤呼吸时空变化特征[D]. 赵倩.兰州大学 2018
[2]增温及秸秆施用对农田土壤呼吸及酶活性的影响[D]. 桑琳.南京信息工程大学 2017
[3]不同桉树人工林土壤呼吸时空异质性及其影响要素[D]. 竹万宽.中国林业科学研究院 2017
[4]黄河下游典型地段土壤碳通量变化特征及其影响因素研究[D]. 熊小波.河南大学 2016
[5]长期氮磷添加对青藏高原高寒草甸土壤微生物呼吸及其温度敏感性的影响[D]. 张浩.南京农业大学 2016
[6]新疆博斯腾湖北岸不同地表条件下土壤呼吸特征研究[D]. 马蓉.新疆大学 2015
[7]不同退耕年龄毛白杨人工林生长季土壤呼吸特征比较研究[D]. 郭健.西北农林科技大学 2015
[8]渭北旱塬苹果园土壤呼吸温度敏感性的变化特征[D]. 王蕊.西北农林科技大学 2015
[9]黑河流域中游玉米农田生态系统土壤呼吸动态特征研究[D]. 李元.山西师范大学 2014
[10]基于贝叶斯—克里金的土壤碳通量空间分布研究[D]. 马堃.浙江农林大学 2014
本文编号：3556731
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
数据集中研究站点的空间分布
3中国陆地生态系统土壤呼吸的空间变异特征及影响因素153中国陆地生态系统土壤呼吸的空间变异特征及影响因素3.1年土壤呼吸速率RS的空间变异特征图3.1年土壤呼吸速率Rs的频率分布。实线为平均值,虚线为中位数,曲线为分布曲线。Figure3.1FrequencydistributionsofAnnualsoilrespiration(Rs).Thesolidlinerepresentsthemeanvalue,thedashedlinerepresentsthemedianvalue,thecurveisthedistributioncurve.图3.2不同植被类型的年土壤呼吸速率(平均值±标准误差)。n为样本量,相同字母表示组间均值无显著差异(α=0.05)。Figure3.2Theannualsoilrespiration(mean±SE)indifferentvegetationtypes.n,thesamplesize;thesameletterrepresentsnosignificantdifferenceinmeanvaluesbetweengroups(α=0.05).年土壤呼吸速率RS的频率分布为右偏分布,偏度和丰度分别为0.96和1.54(图3.1),年土壤呼吸速率范围为51.13–2480g·C·m-2·yr-1,平均值(±标准误差)为830.95(±16.64)g·C·m-2·yr-1(n=550),中位数为793.36g·C·m-2·yr-1,大多数(80%)分
【参考文献】：
期刊论文
[1]极端气候事件对陆地生态系统碳循环的影响[J]. 朴世龙,张新平,陈安平,刘强,连旭,王旭辉,彭书时,吴秀臣. 中国科学:地球科学. 2019(09)
[2]模拟氮沉降增加对中国陆地生态系统土壤呼吸Q10的影响[J]. 徐丽,杨雁茹,张军辉,冯月. 生态学杂志. 2019(05)
[3]长期定位施肥下黑土呼吸的变化特征及其影响因素[J]. 贺美,王立刚,王迎春,沈欣,张亦涛,朱平. 农业工程学报. 2018(04)
[4]森林土壤呼吸对人为干扰因素的响应[J]. 王会来,刘娟,姜培坤,周国模,李永夫,吴家森. 自然资源学报. 2017(07)
[5]凋落物对土壤呼吸的贡献研究进展[J]. 吕富成,王小丹. 土壤. 2017(02)
[6]土壤碳循环主要过程对气候变暖响应的研究进展[J]. 陈龙飞,何志斌,杜军,杨军军,朱喜. 草业学报. 2015(11)
[7]中国典型森林生态系统土壤呼吸差异性分析[J]. 戴勐,张志铭,赵勇,胡梦君. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[8]北京西山侧柏人工林土壤呼吸组分及其影响因素[J]. 涂志华,庞卓,赵阳,郑力文,余新晓,陈丽华. 环境科学学报. 2015(09)
[9]黑土团聚体碳矿化和小麦秸秆对其的激发效应[J]. 苗淑杰,乔云发,张福韬. 水土保持学报. 2014(04)
[10]大兴安岭5种类型低质林土壤呼吸日变化及影响因素[J]. 宋启亮,董希斌. 东北林业大学学报. 2014(09)
博士论文
[1]两种典型竹林生态系统碳收支动态及驱动力分析[D]. 刘玉莉.浙江农林大学 2018
[2]渭北旱塬农田土壤呼吸温度敏感性变化特征[D]. 王蕊.西北农林科技大学 2018
[3]人工针叶林生态系统凋落物输入调控对土壤有机碳动态和稳定性的影响[D]. 吴君君.中国科学院武汉植物园 2017
[4]暖温带锐齿栎林土壤呼吸时空变异及其调控机理[D]. 栾军伟.中国林业科学研究院 2010
[5]施肥和耕作长期试验下农田土壤有机碳及作物生产力变化的统计研究[D]. 王成己.南京农业大学 2009
[6]不同生态系统土壤呼吸与环境因子的关系研究[D]. 李洪建.山西大学 2008
硕士论文
[1]1982-2013年欧亚大陆土壤呼吸时空变化特征[D]. 赵倩.兰州大学 2018
[2]增温及秸秆施用对农田土壤呼吸及酶活性的影响[D]. 桑琳.南京信息工程大学 2017
[3]不同桉树人工林土壤呼吸时空异质性及其影响要素[D]. 竹万宽.中国林业科学研究院 2017
[4]黄河下游典型地段土壤碳通量变化特征及其影响因素研究[D]. 熊小波.河南大学 2016
[5]长期氮磷添加对青藏高原高寒草甸土壤微生物呼吸及其温度敏感性的影响[D]. 张浩.南京农业大学 2016
[6]新疆博斯腾湖北岸不同地表条件下土壤呼吸特征研究[D]. 马蓉.新疆大学 2015
[7]不同退耕年龄毛白杨人工林生长季土壤呼吸特征比较研究[D]. 郭健.西北农林科技大学 2015
[8]渭北旱塬苹果园土壤呼吸温度敏感性的变化特征[D]. 王蕊.西北农林科技大学 2015
[9]黑河流域中游玉米农田生态系统土壤呼吸动态特征研究[D]. 李元.山西师范大学 2014
[10]基于贝叶斯—克里金的土壤碳通量空间分布研究[D]. 马堃.浙江农林大学 2014
本文编号：3556731
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