基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型及其改进模型的土壤水分估算研究

发布时间：2021-12-29 19:41

　　[目的]本文旨在探讨基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型反演土壤水分在江苏省南京市六合区的适用性,并改进OPTRAM模型提高反演精度。[方法]利用NDVI-DFI像元三分模型对Sentinel-2A影像混合像元进行分解,将得到的光合植被覆盖度代替OPTRAM模型中的归一化植被指数（NDVI）。[结果]OPTRAM土壤水分反演效果（R²=0.38）与温度植被干旱指数（TVDI）方法的拟合结果（R²=0.39）相近,特征空间分布均呈梯形;像元三分模型在南京地区具有可分性,在此基础上改进的OPTRAM模型的STR-Fpv空间分布符合该基础模型的分布特征,改进的模型与实测10 cm土壤水分的相关系数（R²）提高到0.55。[结论]OPTRAM模型在南京市六合区反演土壤水分是可行的,用像元三分模型改进的OPTRAM模型能够提高反演精度,可进一步应用于其他相关模型。 

【文章来源】：南京农业大学学报. 2020,43(04)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

NDVI-DFI像元三分模型

研究区地理位置及采样点分布

用PPI指数法确定BS、PV、NPV端元值,利用ENVI 5.2软件中的Triangular Linear Spectral Unmixing扩展工具对预处理的Sentinel-2影像进行分解,得到光合植被覆盖度(Fpv)、非光合植被覆盖度(Fnpv)和土壤覆盖度(Fbs)的RGB合成图。用Fpv代替OPTRAM模型中的NDVI,用以改进OPTRAM模型。3 结果与分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]温度植被干旱指数在2000—2015年松嫩平原土壤湿度中的应用[J]. 吴欣睿,那晓东,臧淑英.  生态学报. 2019(12)
[2]基于SVM的绿洲荒漠交错带土壤水分与地下水埋深反演[J]. 张钧泳,丁建丽,谭娇.  农业机械学报. 2019(03)
[3]三种干旱指数在干旱区沼泽湿地土壤水分遥感反演中的应用[J]. 葛少青,张剑,孙文,王利平,耿亚军,范双萍.  生态学报. 2018(07)
[4]青藏高原地区FY-3B微波遥感土壤水分产品适用性研究[J]. 万红,高硕,郭鹏.  干旱区资源与环境. 2018(04)
[5]被动微波反演土壤水分的L波段新发展及未来展望[J]. 赵天杰.  地理科学进展. 2018(02)
[6]全球36 km格网土壤水分逐日估算[J]. 贾艳昌,谢谟文,姜红涛.  地球信息科学学报. 2017(06)
[7]非线性拟合LST/NDVI特征空间干湿边优于传统线性拟合方法的讨论[J]. 王行汉,丛沛桐,亢庆,扶卿华,刘超群,王晓刚.  农业工程学报. 2017(11)
[8]基于像元三分模型的锡林郭勒草原光合植被和非光合植被覆盖度估算[J]. 王光镇,王静璞,邹学勇,王周龙,宗敏.  生态学报. 2017(17)
[9]ADI土壤水分反演方法[J]. 高中灵,王建华,郑小坡,孙越君,秦其明.  光谱学与光谱分析. 2016(05)
[10]土壤湿度遥感估算同化研究综述[J]. 兰鑫宇,郭子祺,田野,雷霞,王婕.  地球科学进展. 2015(06)



本文编号：3556757