基于遥感及HYDRUS模型的干涸湖床盐分空间格局及水盐运移模拟
发布时间：2022-01-06 19:00
干涸湖床是受自然条件及人类活动等因素影响而形成的具有表层高盐分含量的且高动态变化的次生荒漠景观。其对区域生态环境、人类福祉造成严重的影响。了解干涸湖床盐分空间分布特征及表层土壤水盐运移规律对生态环境修复及防治自然灾害等具有重要意义。本文的目的及方法是利用遥感影像（Landsat8 OLI）建立盐分预测模型,估算查干淖尔湖干涸湖床土壤盐分空间分布,并分析盐分的可能来源;讨论地表温度和水分对盐分分布的影响;利用HYDRUS模型对植被区与裸地区域植被根区范围（0-40cm）的水盐运移情况进行数值模拟,以明确干涸湖床表层土壤水盐运移规律。研究结果表明:土壤亮度指数（BI）与电导率(EC1:5)有很好的相关性,Pearson相关系数（R）=0.788。所建立的线性统计模型可以成功应用于反演土壤盐度,决定系数R2=0.62071,均方根误差RMSE=1.61702。利用HYDRUS模型模拟结果良好,水分模拟精度R2为0.7138至0.97254,RMSE为0.00395至0.01341（%）,盐分模拟结果R2为...
【文章来源】： 韩礼敬 内蒙古大学
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
7图 2.1 研究区域图，A：研究区域周围的地貌特征，B：全国范围内研究区域的位置，C：研究区域内土壤样品的 GPS 点位置和地物分类Figure 2.1 Study area,A: Geographical distribution around the study area, B: Location of study area at nationalscale, C: GPS point location of soil samples and surface features classification in study area2.2 遥感数据及处理2.2.1 遥感所需野外采样数据遥感部分实地野外采样工作于 2017 年9 月15日进行。共收集 35个表层土壤样品（0-5cm）（图 2.1）。使用全球定位系统（GPS）记录每个样品的准确地理坐标，准确度为 5m。将每个样品放入储存袋中并做好标记方便检查工作。
图 2.2 基于 Landsat8 的地表温度反演结果Figure 2.2 Landsat8-based surface temperature inversion results2.2.5 缨帽变换地表水分是影响盐分表聚的最重要的因素，水分的多少作为水动力学因子影响盐分在水中的溶解度，为了探索土壤含水量对空间分布盐度的影响，有必要获取研究区土壤含水量信息。缨帽变换又叫 K-T 变换，是由 RJKanth 和 GSThomas 在 1976 年用 MSS 数据研究农作物和植被的生长过程中提出的一种经验性的多波段影像正交线性变换[50]。其公式是： = （2-2）其中 X 为计算前多光谱数据空间的带方向的像元值，Y 为计算后新的数据空间的带方向的像元值，B 为计算所用的系数矩阵。表 2.2 用于 Landsat 8 卫星反射系数的穗帽变换系数
本文编号：3572999
【文章来源】： 韩礼敬 内蒙古大学
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
7图 2.1 研究区域图，A：研究区域周围的地貌特征，B：全国范围内研究区域的位置，C：研究区域内土壤样品的 GPS 点位置和地物分类Figure 2.1 Study area,A: Geographical distribution around the study area, B: Location of study area at nationalscale, C: GPS point location of soil samples and surface features classification in study area2.2 遥感数据及处理2.2.1 遥感所需野外采样数据遥感部分实地野外采样工作于 2017 年9 月15日进行。共收集 35个表层土壤样品（0-5cm）（图 2.1）。使用全球定位系统（GPS）记录每个样品的准确地理坐标，准确度为 5m。将每个样品放入储存袋中并做好标记方便检查工作。
图 2.2 基于 Landsat8 的地表温度反演结果Figure 2.2 Landsat8-based surface temperature inversion results2.2.5 缨帽变换地表水分是影响盐分表聚的最重要的因素，水分的多少作为水动力学因子影响盐分在水中的溶解度，为了探索土壤含水量对空间分布盐度的影响，有必要获取研究区土壤含水量信息。缨帽变换又叫 K-T 变换，是由 RJKanth 和 GSThomas 在 1976 年用 MSS 数据研究农作物和植被的生长过程中提出的一种经验性的多波段影像正交线性变换[50]。其公式是： = （2-2）其中 X 为计算前多光谱数据空间的带方向的像元值，Y 为计算后新的数据空间的带方向的像元值，B 为计算所用的系数矩阵。表 2.2 用于 Landsat 8 卫星反射系数的穗帽变换系数
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