基于无人机多光谱灌区主要作物分类方法研究
发布时间：2022-02-09 05:56
宁夏惠农区庙台乡省悟村,作物耕种面积约为3000余亩,通过人工现场统计耕种作物分布信息工作量大,费时费力且精度不高。基于此使用无人机遥感技术对研究区主要作物类型进行分类统计,为提高作物分类的精度和计算机处理效率,使用最佳指数法,降低无人机遥感影像数据维数,并构造分类规则集,建立不同分类模型对灌区主要作物类型进行分类研究。主要研究成果如下:（1）针对无人机多光谱影像的空间分辨率高、信息冗余大、波段间相关性强的问题,结合无人机遥感影像的光谱信息、纹理信息和高程信息,使用最佳指数法和最大最小值归一化处理法,统计分析各影像信息,筛选出均值最大的Red、Nir、Green光谱特征、NDVI指数特征、红波段均值纹理特征、近红外波段信息熵纹理特征、绿波段相关性纹理特征和高程特征作为无人机遥感影像分类的最佳波段组合来进行研究区作物分类。（2）采用基于像元的监督方法,结合影像中的作物光谱信息、纹理信息、高程信息,构造分类规则集,建立最大似然分类模型（MLC）、支持向量机（SVM）分类模型、BP神经网络分类模型对研究区主要作物进行分类识别。结果表明:在最佳波段组合下,使用不同特征组合建立的分类模型的分类结...
【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１技术路线??１．３．３章节安排??第一章绪论
蒙古乌海市接壤，是宁夏的北大门，南达甘、陕，北往内蒙古，东渡黄河至鄂尔多斯高原，西越??贺兰山进入阿拉善草原。本文选取惠农区庙台乡省悟村为研宄区，其经讳度为Ｅ１０６°１３’０７〃？??１０６°５８＇５７＂，?Ｎ３８°Ｗ１４＂？３９°２４＇５８〃，总面积约为２．０４ｋｍ２。研宂区的地理位置见图２－１。???ｌ〇ｒ?东?１０６＂川’０，东?１０６＂?５０’０’东??＇ｍ?＾??＾?ｊ?？￣￣?＼?）?＿＜＝＞?ｆ?１０６＊?４５’（Ｔ东?１０６＊?４５’２扩东?１０６ｅ?１５＇４０＾＾１?ｒ??ｓ－?／?卜成街？、?＇ｆ?ｉｆ￣ｆ?＾??／?打＇火Ｖ純ｉｉｔ北哗ａ?Ｚ安＇?ｍ“乏：赛??，；＜．ｖ＾??１?；?ａ、，＇ｒＪＰ＾?二’?Ｌ＇＇?／＇??Ｖ＇?／＇、广?ｒｒ?Ｉ?ｒ?＾??ｋ?、？－??１＼?＾??，?＼?Ｔｋ－，?－?ｓ??丨土二？１??１０６?３０?０?＾?ｌＯｆＴ?４〇?０?Ｉ０ｆｉ?５０?０?１０６－?ＷＯ＊＊?ｕｗ，ｔｅ＇ａｔ■东?１０６＊?？？?ＩＤ＇Ｓ；??图２－１研究区地理位置??２．１．２地形地貌??惠农区位于贺兰山洪积扇高阶地与黄河冲积平原过渡地带，自然地形呈北高南低，东低西高，??由西北向东南倾斜
图２－３地面控制点布置??机航拍路线设计??研究区现场调研，选视野开阔，地势平坦地区作为无人机起降场。确定研究况，无人机飞行时间选在上午１０：?００点￣下午２：?００点，在这段时间内，太阳阴影少，无人机拍摄的影像所受到的地面阴影影响小。无人机组装，通电，在研究区卫星影像图。根据现状调研情况和Ｇｏｏｇｌｅ?Ｅａｒｔｈ下载的地面高程影像（区平均地面高程，为保证影像结果满足《低空数字航空摄影测量外业规范》，航向重叠度为８０％，旁向重叠度为６０％，飞行高程为１２０ｍ。航拍路线设置“Ｚ”摄、设置起降位置。检查相机工作情况，观察靶机电压、电流、ＧＰＳ接收情况逆风滑翔降落。整个飞行过程如下：??地面控制平台的设置，无人机以半径６０ｍ盘旋上升，达到作业高程后飞向设置开始工作；??２２．１ｍ进行等间距拍摄，操作人员观察地面工作站，查看飞机空中姿态，当靶，进行返航。之后，再进行下一个架次操作，一直到研宄区影像被完整覆盖完成，人飞回点，进盘旋高。在地４０ｍ时，飞进
【参考文献】：
期刊论文
[1]耕地质量建设与管理存在的问题及对策——以石嘴山市惠农区为例[J]. 魏静,程杰. 河南农业. 2019(11)
[2]基于决策树的无人机高光谱遥感影像地物分类研究[J]. 万欢,孙昕,周浩澜,王长委. 河北农业科学. 2019(01)
[3]玉米作物系数无人机遥感协同地面水分监测估算方法研究[J]. 张瑜,张立元,Zhang Huihui,宋朝阳,蔺广花,韩文霆. 农业工程学报. 2019(01)
[4]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取[J]. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 农业工程学报. 2018(22)
[5]无人机遥感在烟田监测中的应用——以湖南省宁乡县黄材镇烟田监测为例[J]. 孟秀军,谷连军,王森. 北京测绘. 2018(10)
[6]基于无人机多光谱影像的棉叶螨识别方法[J]. 崔美娜,戴建国,王守会,张国顺,薛金利. 新疆农业科学. 2018(08)
[7]基于无人机遥感可见光影像的北疆主要农作物分类方法[J]. 戴建国,张国顺,郭鹏,曾窕俊,崔美娜,薛金利. 农业工程学报. 2018(18)
[8]多光谱影像混合像元解混的加权变异系数分析法[J]. 宇洁,叶勤,林怡. 农业机械学报. 2018(09)
[9]基于高光谱基本准则的波段选择方法[J]. 严阳,华文深,刘恂,崔子浩. 光学技术. 2018(05)
[10]无人机低空摄影测量在河长制实施中的应用[J]. 李超超,田军仓,冯涛,林卫公,张锐,陈世贵. 宁夏工程技术. 2018(03)
博士论文
[1]基于高分一/六号卫星影像特征的农作物分类研究[D]. 郑利娟.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
硕士论文
[1]基于无人机多光谱数据的天然草地生物量估算方法研究[D]. 孙世泽.石河子大学 2018
[2]基于无人机遥感的玉米表型信息提取技术研究[D]. 张琪.东北农业大学 2017
[3]基于多源数据的复杂种植结构区作物遥感分类[D]. 郭栋.东北农业大学 2017
[4]基于高光谱遥感数据的森林树种分类[D]. 张丽云.北京林业大学 2016
本文编号：3616482
【文章来源】：宁夏大学宁夏回族自治区211工程院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１技术路线??１．３．３章节安排??第一章绪论
蒙古乌海市接壤，是宁夏的北大门，南达甘、陕，北往内蒙古，东渡黄河至鄂尔多斯高原，西越??贺兰山进入阿拉善草原。本文选取惠农区庙台乡省悟村为研宄区，其经讳度为Ｅ１０６°１３’０７〃？??１０６°５８＇５７＂，?Ｎ３８°Ｗ１４＂？３９°２４＇５８〃，总面积约为２．０４ｋｍ２。研宂区的地理位置见图２－１。???ｌ〇ｒ?东?１０６＂川’０，东?１０６＂?５０’０’东??＇ｍ?＾??＾?ｊ?？￣￣?＼?）?＿＜＝＞?ｆ?１０６＊?４５’（Ｔ东?１０６＊?４５’２扩东?１０６ｅ?１５＇４０＾＾１?ｒ??ｓ－?／?卜成街？、?＇ｆ?ｉｆ￣ｆ?＾??／?打＇火Ｖ純ｉｉｔ北哗ａ?Ｚ安＇?ｍ“乏：赛??，；＜．ｖ＾??１?；?ａ、，＇ｒＪＰ＾?二’?Ｌ＇＇?／＇??Ｖ＇?／＇、广?ｒｒ?Ｉ?ｒ?＾??ｋ?、？－??１＼?＾??，?＼?Ｔｋ－，?－?ｓ??丨土二？１??１０６?３０?０?＾?ｌＯｆＴ?４〇?０?Ｉ０ｆｉ?５０?０?１０６－?ＷＯ＊＊?ｕｗ，ｔｅ＇ａｔ■东?１０６＊?？？?ＩＤ＇Ｓ；??图２－１研究区地理位置??２．１．２地形地貌??惠农区位于贺兰山洪积扇高阶地与黄河冲积平原过渡地带，自然地形呈北高南低，东低西高，??由西北向东南倾斜
图２－３地面控制点布置??机航拍路线设计??研究区现场调研，选视野开阔，地势平坦地区作为无人机起降场。确定研究况，无人机飞行时间选在上午１０：?００点￣下午２：?００点，在这段时间内，太阳阴影少，无人机拍摄的影像所受到的地面阴影影响小。无人机组装，通电，在研究区卫星影像图。根据现状调研情况和Ｇｏｏｇｌｅ?Ｅａｒｔｈ下载的地面高程影像（区平均地面高程，为保证影像结果满足《低空数字航空摄影测量外业规范》，航向重叠度为８０％，旁向重叠度为６０％，飞行高程为１２０ｍ。航拍路线设置“Ｚ”摄、设置起降位置。检查相机工作情况，观察靶机电压、电流、ＧＰＳ接收情况逆风滑翔降落。整个飞行过程如下：??地面控制平台的设置，无人机以半径６０ｍ盘旋上升，达到作业高程后飞向设置开始工作；??２２．１ｍ进行等间距拍摄，操作人员观察地面工作站，查看飞机空中姿态，当靶，进行返航。之后，再进行下一个架次操作，一直到研宄区影像被完整覆盖完成，人飞回点，进盘旋高。在地４０ｍ时，飞进
【参考文献】：
期刊论文
[1]耕地质量建设与管理存在的问题及对策——以石嘴山市惠农区为例[J]. 魏静,程杰. 河南农业. 2019(11)
[2]基于决策树的无人机高光谱遥感影像地物分类研究[J]. 万欢,孙昕,周浩澜,王长委. 河北农业科学. 2019(01)
[3]玉米作物系数无人机遥感协同地面水分监测估算方法研究[J]. 张瑜,张立元,Zhang Huihui,宋朝阳,蔺广花,韩文霆. 农业工程学报. 2019(01)
[4]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取[J]. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 农业工程学报. 2018(22)
[5]无人机遥感在烟田监测中的应用——以湖南省宁乡县黄材镇烟田监测为例[J]. 孟秀军,谷连军,王森. 北京测绘. 2018(10)
[6]基于无人机多光谱影像的棉叶螨识别方法[J]. 崔美娜,戴建国,王守会,张国顺,薛金利. 新疆农业科学. 2018(08)
[7]基于无人机遥感可见光影像的北疆主要农作物分类方法[J]. 戴建国,张国顺,郭鹏,曾窕俊,崔美娜,薛金利. 农业工程学报. 2018(18)
[8]多光谱影像混合像元解混的加权变异系数分析法[J]. 宇洁,叶勤,林怡. 农业机械学报. 2018(09)
[9]基于高光谱基本准则的波段选择方法[J]. 严阳,华文深,刘恂,崔子浩. 光学技术. 2018(05)
[10]无人机低空摄影测量在河长制实施中的应用[J]. 李超超,田军仓,冯涛,林卫公,张锐,陈世贵. 宁夏工程技术. 2018(03)
博士论文
[1]基于高分一/六号卫星影像特征的农作物分类研究[D]. 郑利娟.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
硕士论文
[1]基于无人机多光谱数据的天然草地生物量估算方法研究[D]. 孙世泽.石河子大学 2018
[2]基于无人机遥感的玉米表型信息提取技术研究[D]. 张琪.东北农业大学 2017
[3]基于多源数据的复杂种植结构区作物遥感分类[D]. 郭栋.东北农业大学 2017
[4]基于高光谱遥感数据的森林树种分类[D]. 张丽云.北京林业大学 2016
本文编号：3616482
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