基于DEA和神经网络的西部耕地利用效率研究

发布时间：2022-02-09 06:06

　　人类的一切生产、生活活动都依赖于土地资源,而耕地更是其中最为重要和宝贵的一种资源,耕地资源不仅是农业生产的基础,更是影响人类生存和发展的重要因素。随着经济的发展和城镇化进程的加快,日益增长的建设用地需求通过“农转非”的方式得到满足,在这种情况下,开展耕地利用效率的研究成为了缓解用地矛盾和解决粮食安全问题的重要途径,具有重要的战略意义和现实意义。本文选取我国西部12省（市、自治区）为研究区域,采用数据包络分析（DEA）与神经网络相结合的方法,对研究区域耕地利用效率进行定量研究,在研究结论的基础上对影响耕地利用效率的因素进行分析和总结,并提出相应的对策及建议。本文的主要研究结论：（1）西部地区12个省（市、自治区）之间的耕地利用效率差异十分巨大,大部分省（市、自治区）耕地利用效率处于无效状态,存在投入冗余和产出不足。整个研究区域耕地利用效率平均值为0.668,调整空间较大。（2）DEA评价中相对效率达到最优的省（市、自治区）有四川、新疆、陕西。其余各地区中效率值最高为重庆（效率值0.881）：最低为西藏（效率值0.337）。12个省（市、自治区）中规模效益递增的区域占到了总量的42%,规模... 

【文章来源】：四川农业大学四川省211工程院校

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究思路和方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 技术路线
    1.5 可能的创新与不足
        1.5.1 可能的创新
        1.5.2 不足之处
2 相关概念及理论基础
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 效率
        2.1.2 耕地利用效率
    2.2 相关理论基础
        2.2.1 资源稀缺理论
        2.2.2 利润最大化理论
        2.2.3 边际报酬递减理论
        2.2.4 土地可持续利用理论
3 西部耕地利用现状
    3.1 自然概况
    3.2 社会经济概况
    3.3 耕地利用现状
4 耕地利用效率测度方法
    4.1 数据包络分析法
    4.2 人工神经网络
    4.3 构建思想
    4.4 采用数据包络分析进行评价
    4.5 采用神经网络方法进行评价
        4.5.1 DEA与神经网络评价的衔接
        4.5.2 神经网络算法的选择
        4.5.3 建立训练样本集
        4.5.4 网络层数的确定
        4.5.5 神经元节点数量的确定
        4.5.6 输出层神经元节点数
        4.5.7 传递函数的选择
        4.5.8 网络学习参数的确定
5 西部耕地利用效率实证研究
    5.1 指标选取
        5.1.1 指标选取原则
        5.1.2 指标体系的构建
    5.2 数据来源
    5.3 耕地利用效率的DEA评价
        5.3.1 DEA指标统计
        5.3.2 DEA实证结果
    5.4 耕地利用效率的神经网络评价
        5.4.1 对DEA结果进行编码
        5.4.2 建立神经网络训练样本集
        5.4.3 神经网络参数设定
        5.4.4 BP神经网络在计算机上的实现
    5.5 综合评价分析
6 结论及建议
    6.1 研究结论
    6.2 对策建议
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录


【参考文献】：
期刊论文
[1]资源利用与粮食安全路径选择[J]. 杨易,何君,张晨.  农村经济. 2012(06)
[2]全球化背景下中国农地资源及其利用变化研究[J]. 王丽娟,刘彦随,胡豹.  生态经济. 2012(06)
[3]农用地集约利用评价的新模型研究[J]. 贺三维,潘鹏,诸云强,陈鹏飞.  自然资源学报. 2012(03)
[4]基于GIS和熵值法的农用地利用效率评价[J]. 陆柳霖,卢远.  广西师范学院学报(自然科学版). 2011(04)
[5]基于协调度的宜川县土地集约利用综合评价[J]. 吕园,刘科伟.  西北大学学报(自然科学版). 2011(06)
[6]农用地集约利用变化过程研究——以陕西省扶风县为例[J]. 卫新东,王筛妮,员学锋.  水土保持研究. 2011(03)
[7]四川省城市土地利用效率与经济耦合协调度研究[J]. 李萍,谭静.  中国农学通报. 2010(21)
[8]基于宏观尺度的耕地集约利用水平评价与分析——以四川省为例[J]. 贾燕兵,李建强,卞兴云.  安徽农业科学. 2009(24)
[9]兰州市农地利用开发潜力分析[J]. 张天中,张颖慧,白生会.  现代农业科学. 2009(06)
[10]基于熵值法的耕地集约利用评价[J]. 熊小青,廖和平.  西南师范大学学报(自然科学版). 2009(03)

硕士论文
[1]福州市土地利用综合效益演化与协调度研究[D]. 居凤云.福建师范大学 2010
[2]农地利用经济效益影响因素研究[D]. 袁伟伟.华中农业大学 2009
[3]江汉平原耕地资源利用效率研究[D]. 张银岭.华中农业大学 2009
[4]DEA方法与Tobit模型相结合的工业用地效率研究[D]. 施秧秧.浙江大学 2009
[5]区域核心竞争力状况识别的DEA-BP神经网络组合模型研究与构建[D]. 宋维玲.中国海洋大学 2008
[6]基于BP神经网络的软件项目风险评价研究[D]. 黄友全.中国石油大学 2008
[7]基于DEA的中国证券投资基金业绩评价研究[D]. 彭艳艳.河海大学 2006



本文编号：3616493