中国水土资源匹配状况对农业温室气体排放的影响 ——基于水—土—能源—排放分析

发布时间：2022-02-27 21:40

　　中国作为一个农业大国,在农业现代化转型的过程中,农业生产中大规模的水土开发和能源消费产生了大量的温室气体排放。因此,对“水-土地-能源-排放”四要素开展研究能为我国农业（指狭义的农业）温室气体减排提供重要依据。本文基于水土匹配视角,分析了中国大陆及30个省级行政单元水土资源匹配度和单位播种面积农业温室气体排放的时空变化特征,并结合时空指数分解分析模型（ST-IDA）从时间和空间两个维度分别对中国大陆30个省的单位播种面积农业温室气体排放的驱动因素进行深入分析,并据此提出农业低碳发展的对策建议。主要结论如下:（1）2006-2017年间,中国大陆水土资源匹配度年际变化明显,呈“两阶段”波动上升趋势,由1.19×10⁶ m³/km²增至1.35×10⁶ m³/km²;且大致以长江为界呈“南高北低”的分布格局;同时,各省水土资源匹配度的变化趋势和稳定性差异明显。结合研究期间各类要素的时空分布特征后认为,水资源总量的年际差异与水土资源的空间错配是水土资源匹配度时序... 

【文章来源】：湖南师范大学湖南省211工程院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究进展综述
        1.3.1 农业能源消费温室气体排放现状研究进展
        1.3.2 农业能源消费温室气体排放时空差异研究进展
        1.3.3 农业能源消费有关温室气体排放驱动因素研究进展
        1.3.4 农业水土资源开发利用温室气体排放研究进展
        1.3.5 综述简评
    1.4 研究概述
        1.4.1 科学问题
        1.4.2 基本概念
        1.4.3 研究内容
        1.4.4 研究创新点
        1.4.5 技术路线
2 中国农业水土资源匹配度时空特征分析
    2.1 研究方法和数据来源
        2.1.1 单位面积水资源量法
        2.1.2 数据来源
    2.2 农业水土资源匹配度时空特征分析
        2.2.1 中国水土资源时空分布特点
        2.2.2 中国水土资源匹配度时序变化
        2.2.3 中国水土资源匹配度空间差异
    2.3 本章小结
3 中国农业能源消费有关温室气体排放时空特征分析
    3.1 研究方法和数据来源
        3.1.1 农业能源消费量核算方法
        3.1.2 单位播种面积农业温室气体排放核算方法
        3.1.3 数据来源
    3.2 农业温室气体排放时空特征分析
        3.2.1 中国能源消费时空分布特点
        3.2.2 中国单位播种面积农业温室气体排放时序变化
        3.2.3 中国单位播种面积农业温室气体排放空间差异
    3.3 本章小结
4 中国能源消费单位播种面积农业温室气体排放驱动因素
    4.1 模型构建和数据来源
        4.1.1 农业能源消费温室气体排放因素分解模型
        4.1.2 数据的选取及来源
    4.2 单位播种面积农业温室气体排放的时间分解
        4.2.1 2006-2017年三大驱动因素总体特征
        4.2.2 水土资源匹配度
        4.2.3 农业碳排放强度
        4.2.4 单位农业用水经济产出
    4.3 单位播种面积农业温室气体排放的空间分解
        4.3.1 水土资源匹配度
        4.3.2 农业碳排放强度
        4.3.3 单位农业用水经济产出
    4.4 单位播种面积农业温室气体排放驱动因素分析
        4.4.1 水土资源匹配度
        4.4.2 农业碳排放强度
        4.4.3 单位农业用水经济产出
    4.5 本章小结
5 结论和建议
    5.1 研究结论
        5.1.1 中国农业水土资源匹配度时空特征
        5.1.2 中国农业能源消费有关温室气体排放时空特征
        5.1.3 中国单位播种面积农业温室气体排放驱动因素
    5.2 政策建议
6 研究不足与展望
    6.1 研究不足
    6.2 研究展望
参考文献
附录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]耕地地块细碎程度及其对山区农业生产成本的影响[J]. 王亚辉,李秀彬,辛良杰.  自然资源学报. 2019(12)
[2]中国粮食作物灌溉用水效率时空特征及驱动因素——以稻谷、小麦、玉米为例[J]. 常明,王西琴,贾宝珍.  资源科学. 2019(11)
[3]新中国成立70年来我国农业机械化的阶段性演变与发展趋势[J]. 方师乐,黄祖辉.  农业经济问题. 2019(10)
[4]农业碳排放的脱钩效应及驱动因素分析——以黑龙江省为例[J]. 陈红,王浩坤,秦帅.  科技管理研究. 2019(17)
[5]基于水-土要素匹配视角的农业碳排放时空分异及影响因素——以长江经济带为例[J]. 王若梅,马海良,王锦.  资源科学. 2019(08)
[6]河南省典型区农业水土资源开发的碳排放效应研究[J]. 王帅,赵荣钦,苏辉,冯德显,肖连刚,杨青林,熊涛,杨文娟.  华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[7]西北5省耕地集约利用与农业碳排放时空耦合关系研究[J]. 王剑,薛东前,马蓓蓓,宋永永.  环境科学与技术. 2019(01)
[8]中国水土资源本底匹配状况研究[J]. 孙侦,贾绍凤,严家宝,朱文彬,梁媛.  自然资源学报. 2018(12)
[9]1997-2015年中国种植业碳排放时空特征及与农业发展的关系[J]. 陈炜,殷田园,李红兵.  干旱区资源与环境. 2019(02)
[10]土地细碎化对农户购买农机作业服务的约束路径分析[J]. 杨宇,李容,吴明凤.  农业技术经济. 2018(10)



本文编号：3645328