基于多源数据的农田尺度蒸散量估算方法研究

发布时间：2022-07-03 18:30

　　蒸散信息是农业作业与研究中十分关键的信息,准确的蒸散信息可以为合理调配和利用农业水资源提供决策支持。针对农田中空间模式蒸散量（ET,Evapotranspiration）缺少有效量化的问题,本研究搭建了基于无人机（UAV,Unmanned aerial vehicle）获取蒸散基础数据的硬件平台,通过研究现有的卫星蒸散模型原理,提出一种基于无人机估算农田蒸散量的方法,该方法基于无人机搭载的多光谱传感器和热像仪采集数据进行蒸散量估算,可以便捷的得到高分辨率的蒸散量空间分布图,验证试验结果在杨凌地区的实验农田中表现非常可靠。（1）为解决蒸散模型的基础数据获取问题,基于蒸散模型所需的数据及相关数据获取原理,搭建数据获取平台。构建M100多旋翼无人机搭载热像仪和多光谱成像仪的采集数据平台,该平台集成了多光谱传感器和热像仪,可以获取多个波段的图像数据,为估算蒸散量提供有效的数据支持。（2）基于卫星数据和GEE（Google Earth Engine）平台,研究单源模型、多源模型和机器学习模型在试验地区的表现。选取典型单源模型METRIC（Mapping Evapotranspiration at... 

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 蒸散模型
        1.2.2 农业低空遥感技术
        1.2.3 农田尺度蒸散量获取
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 论文章节安排
第二章 试验规划与数据获取方法
    2.1 研究区概况
    2.2 观测站点
    2.3 气候特征
    2.4 卫星数据
    2.5 低空遥感数据获取
        2.5.1 多光谱数据
        2.5.2 温度数据
        2.5.3 低空遥感数据获取平台搭建
    2.6 叶面积指数获取方法研究
        2.6.1 冠层分析仪测量法
        2.6.2 遥感数据建模法
    2.7 本章小结
第三章 卫星数据在农田尺度蒸散量估算的适用性分析
    3.1 单源模型
    3.2 多源模型
    3.3 基于机器学习的蒸散量建模
    3.4 时间尺度扩展
    3.5 模型对比
        3.5.1 评价指标
        3.5.2 结果分析
    3.6 本章小结
第四章 基于无人机多源数据的农田尺度蒸散量估算方法研究
    4.1 低空遥感数据制图方法研究
        4.1.1 图像配准
        4.1.2 图像拼接
        4.1.3 低空遥感数据采集
        4.1.4 热红外数据校准
        4.1.5 时空分辨率分析
    4.2 基于低空遥感数据的蒸散模型
        4.2.1 低空遥感数据匹配卫星蒸散模型
        4.2.2 基于多源数据的蒸散模型改进
    4.3 蒸散量空间分布获取
    4.4 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 创新点
    5.3 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3655427