当前位置:主页 > 科技论文 > 农业技术论文 >

基于USLE模型的滹沱河上游黄土区土壤侵蚀空间特征研究

发布时间:2022-08-29 19:13
  滹沱河是山西省面积较大的支流之一,研究滹沱河上游的土壤侵蚀对于建立山西省生态修复体系具有重要意义。以忻州市滹沱河上游为研究区,以遥感影像数据、数字高程模型数据、降雨数据、土壤类型数据为基础,利用GIS、RS技术,结合美国通用水土流失方程(USLE)估算滹沱河上游流域的土壤侵蚀模数。结果表明:(1)2015年滹沱河上游的土壤平均侵蚀模数为2538.9 t/(km2·a),整体属于中等侵蚀水平。土壤侵蚀类型主要为微度侵蚀、极强烈和剧烈侵蚀;(2)随着高程海拔的升高,土壤侵蚀强度加大,土壤侵蚀面积减少,高程与土壤侵蚀强度呈正相关关系,与侵蚀面积呈负相关关系。剧烈侵蚀在各个高程带均有分布,在[500,1000)高程带中,微度侵蚀的面积范围最大;(3)研究区在0—5°带的土壤侵蚀面积分布最大;(4)牧草地的土壤侵蚀分布范围最广,其次分别为耕地>林地>园地>城镇村及工矿用地>水域及水利设施用地>其他土地。研究结论可为政府制定土壤侵蚀治理的技术方法、治理方案以及治理工程类型、规模及布局等提出科学依据。 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况和数据来源
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
2 土壤侵蚀模型计算
    2.1 模型选择
    2.2 USLE各因子的确定
        2.2.1 降雨侵蚀力因子R值
        2.2.2 土壤可侵蚀性因子K值土壤可蚀性即土壤对侵
        2.2.3 坡度坡长因子LS值
        2.2.4 植被覆盖度因子C值植被覆盖因子C指在相同
        2.2.5 人工措施因子P值
3 结果与分析
    3.1 滹沱河上游总体现状分析
    3.2 不同海拔高程土壤侵蚀特征分析
    3.3 不同坡度土壤侵蚀特征分析
    3.4 不同土地利用类型土壤侵蚀特征分析
4 结论与讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GIS和USLE的宁乡市土壤侵蚀定量评价[J]. 曹胜,欧阳梦云,周卫军,谭雪兰,刘沛,谭洁.  中国农业大学学报. 2018(12)
[2]基于USLE模型的滇池流域土壤侵蚀时空演变分析[J]. 彭双云,杨昆,洪亮,许泉立,黄雅君.  农业工程学报. 2018(10)
[3]基于中国土壤流失方程模型的区域土壤侵蚀定量评价[J]. 王略,屈创,赵国栋.  水土保持通报. 2018(01)
[4]基于遥感和USLE模型的2000-2010年甘肃省土壤侵蚀变化评价[J]. 王莉娜,李文龙,王素芳,陈迪,许静.  草业科学. 2016(02)
[5]基于遥感技术的植被覆盖度的动态监测[J]. 王国芳.  山西农业科学. 2015(05)
[6]气候变化对降雨侵蚀力的影响研究综述[J]. 董林垚,郑艳霞,程冬兵,张平仓.  长江科学院院报. 2015(03)
[7]基于GIS和RS的繁峙县土壤侵蚀研究[J]. 朱洪芬,杨营,毕如田.  中国农业资源与区划. 2014(05)
[8]基于GIS和USLE的钦江流域土壤侵蚀评估[J]. 高峰,华璀,卢远,陶艳成.  水土保持研究. 2014(01)
[9]基于侵蚀降雨特征的湘江流域R因子修正算法[J]. 寻瑞,王克林,于闽,宋希娟.  中国水土保持科学. 2012(01)
[10]黄土高原的景观格局变化与水土流失研究——以黄土高原马莲河流域为例[J]. 张建香,张勃,张华,张多勇,戴声佩,马中华.  自然资源学报. 2011(09)

硕士论文
[1]花岗岩区崩壁土体水力侵蚀特征研究[D]. 王秋霞.华中农业大学 2018
[2]小流域土壤抗蚀性特征及水土流失定量预测研究[D]. 余宇航.湖南农业大学 2010
[3]基于USLE的喀斯特地区水土流失定量监测研究[D]. 杨琴.贵州师范大学 2008
[4]区域水土流失地形因子分析与提取研究[D]. 刘新华.西北农林科技大学 2001



本文编号:3678856

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3678856.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3445c***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com