基于多源遥感数据的吉林省西部作物旱灾评价研究

发布时间：2023-04-22 14:34

　　旱灾是一种会对人类社会产生极大影响的气象灾害,每年给全世界带来了难以估量的损失。虽然科技在进步,但目前在农业领域,仍无法摆脱旱灾以及其带来的后果。为了及时了解旱灾,尤其是农业旱灾的情况,需要对各个地区进行长期监测并及时反馈。传统监测旱灾的方法成本高,覆盖面积小,结果笼统,而利用遥感手段进行干旱监测,可以做到低成本、高覆盖、高精度。目前,卫星的种类繁多,不同空间和时间分辨率、不同质量、不同功能的卫星所采集的遥感影像正在满足着社会越来越多的需求。本文利用了MODIS和Landsat8等遥感卫星数据,对2018年7月末吉林省西部的干旱情况进行了研究与评价。将吉林省西部的报灾乡镇作为重点研究对象,利用多时相的Landsat8和哨兵2号数据,以及单时相的高分二号遥感卫星数据,探究不同影像的适用范围,并对每个时像进行RVI、NDVI、GNDVI和EVI四种植被指数的运算、分级与对比分析,选取出最佳指数。结果表明,Landsat8、哨兵2号两类数据能较好的适应乡镇级别的植被信息提取,高分二号数据适用于村庄级别的植被指数提取;对于植被指数,NDVI指数为最优的计算方式,EVI指数仅次于NDVI指数,都...

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中文摘要
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第1章 引言
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究进展
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
第2章 数据源与预处理
    2.1 研究所应用的数据
    2.2 数据特性及适用的方法
    2.3 数据预处理原理
    2.4 各遥感数据的预处理
        2.4.1 MODIS数据的预处理
        2.4.2 Landsat8 数据的预处理
        2.4.3 哨兵2 号数据的预处理
        2.4.4 高分2 号数据的预处理
第3章 旱灾模型的选取与分级
    3.1 研究区概况
        3.1.1 自然概况
        3.1.2 社会经济概况
        3.1.3 重点研究区域的选定
    3.2 基于植被指数的旱灾研究
        3.2.1 植被指数的选取
        3.2.2 Landsat8 数据的植被指数
        3.2.3 哨兵-2 数据的植被指数
        3.2.4 高分二号数据的植被指数
    3.3 基于地表温度反演的旱灾模型实验
        3.3.1 Landsat8 数据的干旱指数计算对比分析与选取
        3.3.2 MODIS数据的干旱指数计算对比分析与选取
    3.4 遥感数据的评价
第4章 吉林省西部作物旱灾评价
    4.1 温度植被干旱指数(TVDI)的分级与验证
    4.2 吉林省西部干旱情况分析评价
    4.3 对吉林省西部作物旱灾防治的建议
第5章 结论与展望
    5.1 主要结论
    5.2 下一步工作重点
参考文献
附图
作者简介及科研成果
致谢



本文编号：3797828