基于不同模型不同指纹因子的东北黑土区小流域泥沙来源分析

发布时间：2023-04-23 06:05

　　基于指纹识别技术计算了东北黑土区典型小流域不同侵蚀产沙源地的泥沙贡献比。通过分析农地、林地、草地表层土以及侵蚀沟样品中的33种物质,使用非参数检验和多元判别分析筛选出包括P、Ce、Ga、Rb和¹³⁷Cs组成的最优复合指纹因子,并将放射性核素¹³⁷Cs和²¹⁰Pb_ex作为第2组指纹因子,将最优复合指纹因子中的单个因子分别作为单因子,作为第3组指纹因子,分别利用多元混合线性模型、Bayesian模型和单因子解析解等泥沙来源指纹分析方法计算了表层土和侵蚀沟的相对泥沙贡献比。结果表明:基于不同模型不同指纹因子的泥沙来源贡献比结果虽不尽相同,但无重大差别。利用多元混合线性模型计算时,由放射性元素¹³⁷Cs和²¹⁰Pb_ex作为指纹因子计算的泥沙来源(表层土47.5%,侵蚀沟52.5%),与最优复合指纹因子计算的泥沙来源(表层土44.6%,侵蚀沟55.4%)基本一致;利用Bayesian模型计算时,由放射性元素¹³⁷Cs和

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 样品采集与测试
    1.3 研究方法
        1.3.1 潜在泥沙源地指纹识别因子的筛选与组合
        1.3.2 泥沙来源估算模型
            (1)多元混合线性模型。
            (2)Bayesian模型。
2 结果与分析
    2.1 基于多元混合线性模型的泥沙来源估算
    2.2 基于Bayesian模型的泥沙来源估算
    2.3 基于解析解的单因子泥沙来源估算
3 讨 论
    3.1 不同指纹因子的选择及其计算结果可信度
    3.2 不同计算模型的对比分析
    3.3 由沉积泥沙反映出来的东北黑土区沟蚀的严重性
4 结 论



本文编号：3799245