泛第三极典型地区土地利用和水保措施解译精度分析

发布时间：2023-06-01 00:22

　　[目的]进行泛第三极典型地区抽样单元土地利用和水土保持措施遥感解译精度评价,提高高分辨率影像的解译正确率,分析解译结果的区域代表性。[方法]于2018—2019年在中国西藏、泰国清莱和巴基斯坦地区分别选取9个、18个、15个抽样单元进行野外调查。以野外调查的土地利用结果作为参照,通过混淆矩阵、土地利用变化转移矩阵分析基于Google Earth影像进行土地利用和水保措施判读的精度;通过与参考数据集土地利用结构的对比,分析解译结果的区域代表性。[结果]①3个典型样区土地利用解译精度较理想,总体分类精度在80%以上,平均kappa系数分别为0.74,0.75和0.82;②与野外调查结果相比,3个典型样区水土保持措施解译结果比较理想;③遥感抽样解译的结果与GLC 30 m,GLC 10 m数据集的土地利用结构相似度较高。[结论]基于高分影像解译土地利用类型和水土保持措施的结果与野外调查的结果一致性较好,且符合参考数据集的土地利用结构,抽样单元遥感解译结果对于土地利用的宏观特征结构有较好的区域代表性表达。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 材料与方法
    2.1 数据及处理
        2.1.1 抽样单元的确定
        2.1.2 抽样单元室内土地利用解译
    2.2 野外调查
        2.2.1 西藏东南部野外调查
        2.2.2 泰国北部野外调查
        2.2.3 巴基斯坦野外调查
    2.3 质量评价方法
        (1) 空间准确性—混淆矩阵分析。
        (2) 专题准确性—土地利用面积分类误差。
        (3) 土地利用结果区域代表性:
3 结果与分析
    3.1 西藏东南部样区的解译精度
        3.1.1 土地利用分类精度分析
        3.1.2 水土保持措施分类精度分析
    3.2 泰国北部样区的解译精度
        3.2.1 土地利用分类精度分析
        3.2.2 水土保持措施分类精度分析
    3.3 巴基斯坦样区的解译精度
        3.3.1 土地利用分类精度分析
        3.3.2 水土保持措施分类精度分析
    3.4 遥感抽样法解译土地利用区域代表性分析
        3.4.1 典型地区土地利用结构相似性
        3.4.2 典型地区土地利用结构差异性
4 讨论与结论
    4.1 讨 论
        (1) 土地利用与水保措施判读精度。
        (2) 遥感解译的数据源。
    4.2 结 论



本文编号：3826297