基于田间原位土壤含水量估测的可见/近红外光谱建模方法

发布时间：2023-12-02 16:53

　　为实时、准确地获取原位土壤含水量信息,利用可见/近红外光谱技术,分别使用全局偏最小二乘(PLS)建模、局部PLS建模方法,对田间原位土壤含水量进行快速估测。结果表明:全局PLS模型中,其建模集的决定系数(R²)、交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.943和1.750%,检验集的决定系数(R²)、预测均方根误差(RMSEP)分别为0.956和1.260%。局部PLS模型中,分别比较了选取定标子集的2种方法(欧氏距离法和马氏距离法),采用欧氏距离法和马氏距离法选取定标子集进行建模的R²值分别为0.974和0.979,RMSEP值分别为0.976%和0.943%。因此,将可见/近红外光谱技术应用到田间原位含水量测量是可行的,其中,使用局部建模方法的效果优于全局建模。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 主要仪器及分析软件
    1.2 土壤光谱采集和含水量测定
    1.3 土壤光谱建模方法及实现
2 结果及分析
    2.1 土壤含水量
    2.2 光谱预处理和特征波段选择
    2.3 全局建模方法
    2.4 局部建模方法
    2.5 全局建模与局部建模方法预测结果比较
3 结论



本文编号：3870080