基于高分一号影像多尺度分割的土地平整信息快速提取与应用

发布时间：2024-07-05 18:24

　　近年来,卫星遥感影像技术飞速发展,遥感影像已成为水土保持领域重要的数据来源。水土保持工作中常采用目视解译为主的人工解译方法对影像进行信息提取,这种信息提取方法分类精度较高,能满足多种影像分类需求,但对分类者自身具有很高要求,无法进行高精度定位。随着高分辨率遥感影像数据增大,对影像快速准确分类要求增高,传统人工解译方法已无法满足遥感影像对高分类精度与效率的需求。本文以兰州新区高分一号遥感影像为例,利用eCognition软件面向对象分类方法对影像中已平整未利用地信息进行影像信息提取。采用多尺度分割法对影像进行多次分割,根据不同视图特征对不同土地利用类型进行定义,通过阈值分类法进行影像分类,达到对已平整未利用地高效精确提取的目的。经统计,此次影像分类已平整未利用地面积8589.44hm²,其他土地面积71992.19hm²。eCognition软件下对兰州新区已平整未利用地的提取精度评价中生产精度(Producer)达到0.871,用户精度达到0.937,总体精度达到0.9505,Kappa系数达到0.870。精度评价结果表明此次影像分类结果较好...

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1技术路线图

图1技术路线图Fig.1Theresearchtechnologyroute分析度影像分割割尺度影像影像分类精度影像较大，为选取适宜影像分割参数，需要对影像分子权重进行试验。由于影像数据较大，为保证试验更为清晰准确，分别选取域（图2）。

图2.试验区示意图

14图2.试验区示意图Fig.2Schematicdiagramofthetestarea5.1.1分割尺度选择在影像分割过程中不同遥感影像所对应最佳影像分割尺度不同，同一影像面对不同影像信息提取要求时的影像分割尺度也不相同，影像的最佳分割尺度需要根据研究区域范....

图3影像分割原图

图3影像分割原图图4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200图5影像分割500图6影像分割800Fig.5Imagesegmentationin....

图4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200

图3影像分割原图图4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200图5影像分割500图6影像分割800Fig.5Imagesegmentationin....

本文编号：4001342