基于高光谱的陕西省土壤游离铁与碳酸钙含量预测研究

发布时间：2025-01-07 06:54

　　土壤游离铁是土壤中重要的矿质胶结物质,可以反映土壤成土过程、环境和气候变化;土壤碳酸钙对土壤酸碱度、土壤胶体性状及养分状况等土壤一系列物理、化学和生物性质具有重要影响。本研究选择游离铁和碳酸钙作为土壤研究目标属性,一是由于二者均具有重要的土壤学意义,二是目前基于反射光谱预测游离铁和碳酸钙含量的研究较少,且精度不高。传统的土壤游离铁和碳酸钙含量检测方法费时费力,高光谱遥感以其波段多、光谱分辨率高等优点因而能够快速、准确、定量地获取土壤化学组分,为土壤游离铁和碳酸钙含量的预测提供了新的思路和方法。本研究以陕西省10种主要土壤类型共231个土壤样本为研究对象,采用高光谱成像仪获取土壤样本的反射光谱曲线,对原始光谱曲线进行一阶微分、二阶微分、连续统去除以及倒数对数的一阶微分四种数学变换,分别采用相关分析法（Analysis of Correlation,CA）和连续投影算法（Successive Projections Algorithm,SPA）筛选特征波段,结合偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）、多元逐步线性回归（Multiple L...

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图2-1陕西省行政区划图

图2-1陕西省行政区划图Fig.2-1AdministrativeDivisionMapofShaanxiProvince集壤描述与采样手册》为基础，根据陕西省土壤类16年8月在陕西省境内采集具有典型代表性的5具体分布如图2-2所示，如表2-1所示....

图2-310种土壤类型剖面图

13图2-310种土壤类型剖面图Fig2-3Soilprofileof10soiltypes2.3土壤光谱数据获取土壤光谱的测定采用美国SVCHR-1024便携式地物光谱仪，该光谱仪由三个线阵

图2-4箱线图

在会影响最终结果的精度，因此在进行数据异常值剔除方法一般假设数据是服从正态分能如此，因此应用传统方法对异常值进行剔法来进行土壤属性数据的异常值筛选。箱线一些限制性的要求，并不需要知道土壤属性进行计算筛选，从而客观地展现异常值分布应用箱线图判别法进行异常值筛选是较须图、盒式图或箱形....

图3-1土壤游离铁（左）和碳酸钙（右）箱线图

西北农林科技大学硕士学位论文第三章土壤样本统计及光谱特性与特征波段提取3.1异常样本剔除异常样本的剔除采用的方法为箱线图判别法，如图3-1所示，分别做土壤游离铁和碳酸钙含量的箱线图，纵坐标分别为土壤游离铁和碳酸钙的含量。从图中可以看出，游离铁没有异常样本，碳酸钙中存在五个....

本文编号：4024663