资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用

发布时间：2017-08-02 08:27

  本文关键词：资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用

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【摘要】：大数据时代,通过对海量数据的分析实现人类社会经济重要领域的预测。大数据在农业生态环境监测与管理领域的应用不断深入。我国要求到2020年基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖,各级各类监测数据系统互联共享,构建生态环境监测大数据平台,开展大数据关联分析。文章对资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用进行研究与探讨,对农业环境资源关联性进行了分析。另外,对我国农业生态环境监测现状进行了分析,指出当前我国有关农业生态环境数据与模型相对独立,并没有得到最为有效的整合,对数据监测的结果仍缺乏统一的分析、对比及评价。该文对大数据分析在农业生态环境保护的应用进行了展望,指出大数据时代下决策的制定将越来越依托于数据与分析的支撑,利用大数据对不同信息进行关联性分析,找出数据间的因果性与必然性,为生态环境保护科技决策提供保障。
【作者单位】： 中国环境管理干部学院;燕山大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 资源关联 大数据 农业 生态保护 应用
【基金】：河北省社会科学基金项目“大数据技术在生态环境保护中的应用研究”(HB14LJ001) 河北省软科学研究计划项目“大数据在京津冀生态环境改善协作中的辅助决策机制研究”(15450317D)
【分类号】：F323.22
【正文快照】： 0引言大数据时代的来临,深刻的改变了人类的生活。通过对海量数据的分析从而实现预测的目的是其本质与核心。今天,大数据在农业生态环境监测与管理领域的应用不断深入。运用遥感等先进技术,通过地面站点、地球卫星观测及其应用系统,对影响农业的水、土壤、大气及生物环境等影，

本文编号：608411