基于RS和GIS的西河流域土壤有机碳含量的空间反演

发布时间：2017-08-19 21:26

  本文关键词：基于RS和GIS的西河流域土壤有机碳含量的空间反演

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【摘要】：基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)方法掌握土壤有机碳含量是当前土壤学科的发展趋势。本文利用西河流域Landsat 8 OLI遥感影像及121个样点土壤表层(0~20 cm)有机碳含量和地面辅助数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明,仅用遥感光谱信息建立的土壤有机碳含量预测模型均达极显著水平(P=0.000),表明遥感光谱信息能用于表层土壤有机碳含量的预测建模。在引入成土母质、地貌类型和农地利用方式等地面辅助因子后,预测模型决定系数R2明显增大(P=0.000),由0.385提高到了0.579,这表明地面辅助因子能有效改善模型精度。空间反演显示,最优模型的插值图能较好地表现区域土壤有机碳含量分布的基本格局,但对于个别值区的反演效果仍有待进一步提升。
【作者单位】： 四川农业大学资源环境学院;四川省土壤环境保护重点实验室;
【关键词】： 有机碳 遥感 GIS 预测建模 空间分布
【基金】：四川省科技支撑计划“农田有机质提升关键技术应用与推广”(2013NZ002)
【分类号】：S153.6
【正文快照】： 土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)作为土壤肥力的核心指标之一,其含量不仅直接影响作物产量,还对禾本科植物活性、获N能力以及土壤碳循环和全球气候变化相互作用有着重要影响[1-2]。传统上土壤有机碳含量主要通过野外采样和室内化验分析的方法获取[1],虽然相对准确,但其费

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本文编号：703075