基于高光谱遥感的农作物识别

发布时间：2017-09-01 15:19

  本文关键词：基于高光谱遥感的农作物识别

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【摘要】：高光谱遥感为农作物种类识别提供了新的技术手段,对发展精准农业具有重要意义。本研究在分析农作物光谱信息特征的基础上,利用不同数据变换形式和10种常用植被指数对采收期的7种农作物进行了识别能力研究。结果表明:在350~500 nm波长芭蕉芋反射率最高,农作物在760~915 nm、1 000~1 115 nm波长反射光谱曲线差异明显;识别这7种农作物的最佳波长位置有516 nm、568 nm、609 nm、642 nm、660 nm、700 nm、717 nm、760 nm、928 nm、1 001 nm、1 118 nm、1 136 nm和1 327 nm等;采用原始光谱计算的10种植被指数中RVI辨识农作物的能力最强,其他由强到弱依次为MSRI、NVI、TDVI、EVI、NDVI、SAVI、DVI、TVI、IPVI。由此可见,不同特征谱段和植被指数能够识别不同类型农作物。
【作者单位】： 贵州省农业科技信息研究所;
【关键词】： 农作物 高光谱遥感 植被分类
【基金】：贵州省科技厅、贵州省农业科学院联合基金项目[黔科合LH字(2015)7066号] 贵州省农业科学院研究生创新基金项目[黔农科合(创新基金)2010013号];贵州省农业科学院自主创新科研专项[(2014)011]
【分类号】：S127
【正文快照】： 农作物的精准识别是农作物种类、面积、长势及产量信息提取的基础[1-7],是区域内农作物空间格局分布、农业资源调查、农作物估产和灾害监测等的重要保障。近年来,随着遥感技术在农业中的广泛应用,遥感为作物识别提供了新的研究手段和丰富的数据支持。美国最早基于NOAA/AVHRR遥

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本文编号：772846