利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究

发布时间：2017-09-03 04:01

  本文关键词：利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究

  更多相关文章： 有机质(SOM) 高光谱 GF-遥感影像 地统计 制图

【摘要】：利用土壤有机质(SOM)高光谱数据和模拟GF-1多光谱影像的波段响应函数生成的宽波段多光谱模拟数据,对比高光谱预处理和构建土壤植被指数,探索模拟GF-1光谱预测SOM的潜力。研究表明,SOM的一阶微分高光谱和模拟GF-1光谱数据构建的土壤指数与SOM的相关性最好。PLSR建模分析表明采用一阶微分高光谱数据可以很好的对SOM进行预,而且模型稳健(R2=0.962,RPD=4.87);模拟GF-1光谱也可以较好的进行SOM的预测,但是模型的稳定性相对较差R2=0.557,RPD=1.43。同时,SOM制图的空间分布表明,采用一阶微分光谱数据和模拟GF-1数据预测得到的SOM含量与实测的SOM表现出相似的空间分布特征。这为采用多光谱数据进行大尺度、大范围的SOM预测提供了基础。
【作者单位】： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所;浙江大学农业遥感与信息技术研究所;
【关键词】： 有机质(SOM) 高光谱 GF-遥感影像 地统计 制图
【基金】：高分辨率对地观测系统重大专项项目(09-Y30B03-9001-13/15) 河南省农业科学院优秀青年基金项目(2016YQ21) 河南省重大科技专项项目(121100110900)资助
【分类号】：S153.6
【正文快照】： 郭燕,程永政,王来刚,刘婷,陈颂超,郑国清.利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究[J].土壤通报,2016,47(3):537-542GUO Yan,CHENG Yong-zheng,WANG Lai-gang,LIU Ting,CHEN Song-chao,ZHENG Guo-qing.Predication and Mapping of SoilOrganic Matter Content

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本文编号：782701