基于差异化光谱指数的盐渍土水分含量预测1——以滨海盐土为例

发布时间：2017-09-03 05:23

  本文关键词：基于差异化光谱指数的盐渍土水分含量预测1——以滨海盐土为例

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【摘要】：以滨海盐土为研究对象,通过添加不同浓度的盐溶液并模拟蒸发过程,获取不同含水、含盐量的土壤样品,并测定土壤光谱和土壤含水量,分别运用光谱指数法和偏最小二乘回归法(PLSR)对土壤含水量进行预测。结果表明:由2 027 nm和1 878 nm构建的土壤水分差异化光谱指数(NDMI2027,1878)是预测土壤水分的最优指数,且适用于任何等级的盐渍化土壤,其建模集和验证集的预测结果均优于PLSR方法,验证集R2达0.99,RMSE仅为21.84 g/kg,可比较准确地预测盐渍化土壤的含水量。
【作者单位】： 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所);中国科学院大学;
【关键词】： 滨海盐土 土壤含水量 可见 近红外光谱 光谱指数 预测
【基金】：国家自然科学基金项目(41071140) 中国科学院战略性先导科技专项(XDB15040300) 土壤学科领域基础科学数据整合与集成应用项目(XXH12504-1-02)资助
【分类号】：S152.7
【正文快照】： 土壤水分不仅是土壤的重要组分之一,更是植物生长、发育的必要条件,且对热量平衡、土壤温度、农业墒情等具有重要意义。对盐渍化土壤而言,土壤盐分状况更与水分含量密切相关,“盐随水来,盐随水去”已经成为基本的认知,因此,对盐渍化土壤含水量的准确、快速和低成本监测更为重

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2 张东彦;刘良云;黄文江;Coburn Craig;梁栋;;利用图谱特征解析和反演作物叶绿素密度[J];红外与激光工程;2013年07期

3 ;[J];;年期

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本文编号：783113