蓬莱镇组紫色土光谱特征及其碱解氮预测方法研究

发布时间：2017-09-04 09:50

  本文关键词：蓬莱镇组紫色土光谱特征及其碱解氮预测方法研究

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【摘要】：从重庆忠县蓬莱镇组紫色土区域随机采集土样,在不同土样厚度(10、20、25、30mm)和粒径(0.150、0.150~0.180、0.180~0.250、0.250~0.425和0.425~0.850mm)下分别采集土样的可见近红外(425~1 000nm)光谱反射率数据,采用偏最小二乘法(PLS)在土样可见近红外光谱反射率与碱解氮含量之间建立预测模型,对比分析了土样厚度和粒径对土样光谱特征及预测精度的影响。结果表明,就柑桔栽培而言,总体上忠县蓬莱镇组紫色土碱解氮含量处于适宜至缺乏水平范围,1/3区域的土壤缺氮;土样光谱反射率随土样厚度增加而增大,随土样粒径增大而减小;碱解氮含量光谱预测精度有随土样厚度增加、粒径增大而提高的趋势;在土样厚度30 mm、粒径0.250~0.850mm条件下采集可见近红外光谱建立的PLS模型,预测效果较好。
【作者单位】： 西南大学柑桔研究所;国家柑桔工程技术研究中心;
【关键词】： 蓬莱镇组紫色土 可见近红外光谱 碱解氮 粒径 偏最小二乘法
【基金】：科技部国际合作专项(2013DFA11470) 国家“十二五”科技支撑计划课题(2014BAD16B0103) 国家“863”计划课题(2012AA101904) 重庆市科技支撑示范项目(cstc2014fazktpt80015;cstc2014fazktjcsf80031)资助
【分类号】：S155.25
【正文快照】： 传统的土壤营养诊断多采用化学分析方法,存在耗时、费工、成本高等缺点。近年来,可见近红外反射光谱(Near Infrared Reflec-tance Spectroscopy,NIRS)分析技术,以其快速、无损、高效、重复性好和不消耗化学制剂等优点,在农业及其他多领域的实时检测分析中逐步得到了广泛应用。

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本文编号：790781