实测高光谱和HSI影像的区域土壤含水量遥感监测研究

发布时间：2017-09-05 14:24

  本文关键词：实测高光谱和HSI影像的区域土壤含水量遥感监测研究

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【摘要】：基于典型研究区植被冠层实测高光谱数据和HSI高光谱影像数据,通过相关分析选择与不同深度土壤含水量响应敏感波段,建立两者的土壤含水量反演模型,并用实测高光谱土壤含水量反演模型校正HSI影像土壤含水量反演的模型。结果表明:土壤含水量响应敏感波段区域为450~650 nm和850~920 nm;两种土壤含水量反演模型对土壤深度为0~10 cm的土壤含水量估算效果最好,其中实测冠层高光谱土壤含水量反演模型精度高于HSI影像土壤含水量反演模型,判定系数(R~2)分别为0.659和0.557;经过校正的HSI影像土壤含水量反演模型精度有了较大的提高,判定系数(R~2)从0.557提升到0.719,均方根误差(RMSE)为0.043 5,较好地提高了区域尺度条件下土壤含水量监测精度,因此运用该方法进行土壤含水量遥感监测是可行的,为进一步提高区域尺度下土壤含水量定量遥感监测提供参考借鉴。
【作者单位】： 新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;澳大利亚联邦科学与工业研究组织水土资源研究所;
【关键词】： 高光谱 土壤含水量 HSI影像 多元线性回归
【基金】：自治区科技支疆项目(201591101) 国家自然科学基金项目(U1303381、41261090、41161063) 教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目 2015年新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGRI2015018)资助
【分类号】：S127;S152.7
【正文快照】： 3澳大利亚联邦科学与工业研究组织水土资源研究所,堪培拉VIC 3169)土壤含水量是植物生长发育的重要因子之一,是监测土壤退化程度的关键指标,在气候、生态、农业等研究领域被作为主要参数之一,特别是在干旱、半干旱区域,土壤含水量对该区域的生态健康发展起着至关重要的作用[1

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