基于UV-Vis-SWIR漫反射光谱的土壤多属性同时快速测定

发布时间：2017-09-11 11:01

  本文关键词：基于UV-Vis-SWIR漫反射光谱的土壤多属性同时快速测定

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【摘要】：采用紫外-可见-短波近红外漫反射光谱(UV-Vis-SWIRDRS)结合化学计量学对土壤中有机质(SOM)、总氮(TN)、碱解氮(AN)、速效钾(AK)、缓效钾(SAK)、有效磷(AP)及pH共7种属性建立了快速同时低成本的定量分析方法。土壤样本共81个,其中50个分为校正集,另16个为验证集,剩余15个为测试集。对每种土壤属性,考察了多种光谱预处理,变量选择以及它们的组合方法处理土壤光谱后建立的PLSR模型预测效果,选择出了最佳的光谱数据处理方法及其对应的最佳PLSR预测模型,并以独立的测试集样本对最佳模型预测性能进行客观评价。对于有机质和总氮,测试集决定系数(R2t)分别为0.94和0.97,模型可用于准确定量分析;对碱解氮和pH,R~2t分别为0.76和0.66,模型定量预测结果良好;对于有效磷,速效钾及缓效钾,R~2t小于0.6,但模型的预测效果和以往报道中的预测效果相差不大。研究表明,利用UV-Vis-SWIR DRS对土壤多属性进行快速同时低成本定量分析是可行的,有望用于土壤信息检测。
【作者单位】： 四川大学化学工程学院;安徽农业大学资源与环境学院;
【关键词】： 紫外-可见-短波近红外漫反射光谱 光谱预处理 变量选择 偏最小二乘法 土壤属性
【分类号】：S151.9;O657.33
【正文快照】： 联系人简介:梁冰(1957-),男,教授,主要从事分析化学研究。E-mail:lianngbing@sina.comod of soil properties.土壤是人类生存的根基,人类消耗的80%的热量、75%以上的蛋白质及大部分纤维都直接来源于土壤[1]。要对土壤进行保护、修复以及高效利用需要大量可靠的土壤信息数据。，

本文编号：830315