AMSR2缺失数据重建及其土壤湿度反演精度评价

发布时间：2017-09-21 02:23

  本文关键词：AMSR2缺失数据重建及其土壤湿度反演精度评价

  更多相关文章： 土壤湿度 传感器 温度 AMSR 评价 重建 降尺度 植被干旱指数

【摘要】：新型传感器土壤湿度产品在水分循环、农业管理等领域应用之前,需要评价其在不同区域的反演精度与数据质量。该文针对目前全球空间分辨率最高的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)3级微波土壤湿度产品,实现了缺失数据重建及其反演精度评价目的。论文研究引入离散余弦函数表达的惩罚最小二乘回归(discrete cosine transformation-partial least square,DCT-PLS)方法,重建因卫星轨道等原因造成的缺失与异常值,以构建时空分布连续的土壤湿度数据;进而以山西省为例,采用1 km分辨率的MODIS光学波段数据对AMSR2微波产品进行降尺度处理,通过实测土壤湿度、温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)验证评价这2种不同尺度的微波土壤湿度数据质量。结果表明:DCT-PLS方法能够充分利用三维时空信息对缺失数据进行重建,重建后土壤湿度具有较高质量;10、1 km 2种尺度的土壤湿度与实测土壤湿度在空间分布上较为吻合,2个示例日期中降尺度土壤湿度与TVDI之间的相关性提高了0.352、0.4264,能够更为准确地反映土壤湿度空间分布细节;通过实测数据、TVDI指数的校验,降尺度前后的AMSR2土壤湿度数据表现出了较高的质量与可靠性。
【作者单位】： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;南京信息工程大学地理与遥感学院;
【关键词】： 土壤湿度 传感器 温度 AMSR 评价 重建 降尺度 植被干旱指数
【分类号】：S127;;S152.7+1
【正文快照】： 张桂欣,郝振纯,祝善友,周楚炫,华俊玮.AMSR2缺失数据重建及其土壤湿度反演精度评价[J].农业工程学报,2016,32(20):137-143.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.20.018 http://www.tcsae.orgZhang Guixin,Hao Zhenchun,Zhu Shanyou,Zhou Chuxuan,Hua Junwei.Missing data reco

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本文编号：891814