基于熵权法的陕西省农业干旱脆弱性评价及影响因子识别
本文关键词:基于熵权法的陕西省农业干旱脆弱性评价及影响因子识别
【摘要】:以陕西省10个城市为研究对象,从农业干旱的敏感性和恢复力2个角度选取14个指标,对全省的农业干旱脆弱性进行评价。利用熵权法和贡献度模型,根据陕西省2014年水资源、气象与社会经济统计数据,对10个城市的农业干旱脆弱性及主要贡献因子进行分析。结果表明:(1)陕南的3个城市安康、商洛和汉中的农业干旱脆弱性水平较高,分别为0.7128、0.7110和0.5897,关中和陕北的7个城市农业干旱脆弱性处于中等水平;(2)陕西省农业干旱脆弱性的空间差异与城市社会经济发展水平和气候条件不完全一致,陕南地区敏感性总体较高,其中最高为安康(0.4238),关中和陕北地区敏感性总体较低,其中最低为宝鸡(0.2123);陕南地区三个城市的恢复力水平最低,关中和陕北对于干旱的恢复能力差异不大,其中咸阳(0.0992)、渭南(0.1301)、榆林(0.1554)3市的恢复力最强。(3)从影响因子来看,西安、咸阳和渭南的主要影响因子为人口密度,贡献度分别为27.11%,15.11%和14.18%;安康、汉中和商洛的主要影响因子为旱地面积比重,贡献度分别为29.36%,17.20%和18.38%;延安和榆林的主要影响因子为旱地面积比重和耕地灌溉率,前者贡献度分别为32.18%和29.36%,后者贡献度均为17.24%;铜川的主要影响因子为耕地灌溉率,贡献度为16.49%;宝鸡的主要影响因子为水库调蓄率,贡献度为10.76%。最后,根据评价结果提出不同城市控制农业干旱脆弱性的相应措施。
【作者单位】: 长安大学环境科学与工程学院;陕西学前师范学院环境与资源管理系;
【关键词】: 农业干旱 脆弱性 空间差异 贡献度 陕西省
【基金】:水利部公益性行业科研专项“渭河中下游干旱预警与应急水源配置(201301084) 陕西省教育厅科学研究计划项目(14JK1182)
【分类号】:S423
【正文快照】: 干旱已成为一个严重威胁人类生存的环境问题。随着人口增加和经济发展,旱灾所造成的损失也越来越严重[1-2]。近年来全球气候变暖加快,引起农业自然灾害频发,干旱不仅直接导致农业减产、食物短缺、病虫害高发、作物生产力降低等,其持续累积还会引起土地资源退化、水资源耗竭和
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁国富,吴连海;京津冀平原地区一年两熟条件下农业干旱时空分析[J];中国农业气象;2000年02期
2 倪深海,顾颖,王会容;中国农业干旱脆弱性分区研究[J];水科学进展;2005年05期
3 庞转棠;王正旺;;盛夏农业干旱事件的分析与预报[J];中国农业气象;2007年01期
4 戴静;贾彬良;;山西旱情发生及对策探讨[J];山西农经;2007年05期
5 冯定原,邱新法,李琳一;我国农业干旱的指标和时空分布特征[J];南京气象学院学报;1992年04期
6 王志兴,,岳平,李春红,蔡玉斌;对农业干旱及干旱指数计算方法的探讨[J];黑龙江水利科技;1995年02期
7 荣丰涛;对山西农业干旱特性的再认识[J];山西水利;1995年06期
8 冯广宏;四川农业干旱长周期初探[J];四川水利;1996年01期
9 蔡守华;论我国农业干旱特点[J];中国减灾;1996年03期
10 王华兰,赵同应,魏宗记;山西省农业干旱研究[J];中国农业气象;1998年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 支克广;涂钢;王琪;陈宏俊;付光极;王江;;乾安县环境干旱和农业干旱的监测[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
2 王勤;刘会斌;甘建辉;黄明德;刘运成;向婧;罗小华;;基于作物旱度指标的农业干旱评价指标与模型研究[A];S10 气象与现代农业发展[C];2012年
3 韩占成;;沧州市农业干旱分析[A];中国水利学会2003学术年会论文集[C];2003年
4 蔡振群;;丽水农业干旱时空分布特征及对农业影响[A];平安浙江气象保障学术论坛论文集[C];2005年
5 蔡振群;;丽水农业干旱时空分布特征及对农业影响[A];第二届浙江中西部科技论坛论文集第二卷(气象分卷)[C];2005年
6 杨荣光;毕建杰;张衍华;邢建忠;郝兰春;;山东省农业干旱趋势与旱地农业技术的发展[A];中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集[C];2007年
7 陈晓楠;黄强;邱林;段春青;;基于神经网络的农业干旱评估模型及其概率分布研究[A];中国水利学会2005学术年会论文集——水旱灾害风险管理[C];2005年
8 祁宦;朱延文;王德育;戚尚恩;李德;孙有丰;陆琴琴;;淮北地区农业干旱预警模型及灌溉决策服务系统[A];中国气象学会2008年年会干旱与减灾——第六届干旱气候变化与减灾学术研讨会分会场论文集[C];2008年
9 王友贺;朱自玺;刘荣花;方文松;师丽魁;;黄淮地区降低农业干旱风险的综合防御技术推广应用[A];粮食安全与现代农业气象业务发展——2008年全国农业气象学术年会论文集[C];2008年
10 马治国;陈惠;;福州市地表干湿分布特征及与农业干旱关系分析[A];中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 本报记者 叶海英;农业如何应对高温伏旱[N];中国气象报;2013年
2 本报记者 马佳 王夕;春雪难解北京之渴[N];北京科技报;2011年
3 卞怡;俄罗斯的农业气象服务[N];中国气象报;2014年
4 王德民 万信 刘德祥;甘肃严重干旱影响农业生产[N];中国气象报;2006年
5 访谈专家 王劲松 中国气象局兰州干旱气象研究所;干旱评估与预警监测的现实图景[N];中国水利报;2007年
6 本报记者 罗兆军 段玲玲;辽宁:万众一心降旱魔[N];中国水利报;2014年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张伟东;农业干旱模型的建立与应用[D];沈阳农业大学;1993年
2 陈晓楠;农业干旱灾害风险管理理论与技术[D];西安理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 王治海;基于遥感信息的区域农业干旱模拟技术研究[D];中国气象科学研究院;2013年
2 曾波;湖南省农业干旱空间分布研究[D];中南林业科技大学;2014年
3 李丽红;山西省农业干旱时空演变规律遥感研究[D];太原理工大学;2015年
4 唐侥;遥感驱动的农业干旱预警模型研究[D];北京师范大学;2013年
5 于宝珠;旱情风险评价模型及其预警机制的研究[D];东北农业大学;2012年
6 凌霄霞;基于修正Palmer旱度模式的湖北农业干旱研究[D];华中农业大学;2007年
7 雷治平;陕西农业干旱灾害评估及影响因子分析研究[D];西北农林科技大学;2005年
8 杜云;淮河流域农业干旱灾害风险评价研究[D];合肥工业大学;2013年
9 宣茂华;基于信息扩散理论的城市农业干旱灾害风险分析[D];重庆师范大学;2014年
本文编号:891924
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/891924.html