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信息生态视角下专利质量评价指标构建研究——以汽车无人驾驶专利为例

发布时间:2017-10-11 13:03

  本文关键词:信息生态视角下专利质量评价指标构建研究——以汽车无人驾驶专利为例


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【摘要】:[目的/意义]文章结合专利分析和专利质量相关理论,基于信息、信息人、信息技术和信息环境的信息生态视角,建立专利质量评价指标体系。[方法/过程]利用层次分析法确定各评价指标的权重,结合模糊综合评价法进行专利质量评价。为验证所构建指标体系的应用价值,结合汽车无人驾驶领域进行实证分析,验证了所构建评价指标体系的实用性。[结果/结论]本研究为专利质量评价提供新的研究视角,对推动汽车无人驾驶行业发展和提高专利质量将产生积极的推动作用。
【作者单位】: 吉林大学管理学院;
【关键词】信息生态 专利质量 评价指标
【基金】:吉林大学2015年研究生创新研究计划“基于知识流的专利分析方法研究——以无人驾驶为例”(项目编号:2015130) 国家自然科学基金面上项目“信息生态视角下新媒体信息消费行为机理及服务模式创新研究”(项目编号:71673108) 吉林省科技发展计划项目“汽车电池技术专利信息情报分析”(项目编号:20150312018ZG)的研究成果之一
【分类号】:U463.6-18;G306
【正文快照】: *本文为吉林大学2015年研究生创新研究计划“基于知识流的专利分析方法研究——以无人驾驶为例”(项目编号:2015130),近年来,随着各国专利申请量的大幅增长,专利质量越来越引起关注,许多国家已将关注焦点从增加专利数量转为提高专利质量[1]。国外学者M.Schankerman对1970—198

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本文编号:1012657

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