基于聚类和马尔可夫链的公交车典型行驶工况构建

发布时间：2017-10-13 06:38

  本文关键词：基于聚类和马尔可夫链的公交车典型行驶工况构建

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【摘要】：为了提高济南市公交车运营规划的合理性,通过获取某型号公交车在济南市运行工况的实测数据,采用聚类加马尔可夫链的方法构建济南市公交车典型行驶工况。利用主成分分析、聚类分析将运动学片段划分为若干类,每类中根据速度状态确定状态转移概率矩阵,同时为提高涵盖范围使用变异概率修正,利用马尔可夫链合成类内行驶工况,选取类内代表性工况构成典型行驶工况;最后与实测数据对比,验证所提出方法的有效性。研究结果表明:使用聚类加马尔可夫链方法生成的公交车行驶工况速度概率分布、加速度概率分布及速度-加速度联合概率分布与实测数据吻合较好,整体特征参数相对误差为4.99%;在Cruise软件中利用试验车数据仿真运行所合成行驶工况的仿真结果与实测百公里油耗相对误差为3.82%,表明该方法在允许范围内,能够满足开发需求。
【作者单位】： 山东大学能源与动力工程学院;
【关键词】： 汽车工程 行驶工况构建 聚类和马尔可夫链 公交车
【基金】：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2013NJ012) 机械传动国家重点实验室开放基金项目(SKLMT-KFKT-201512)
【分类号】：U462.3;U471.2
【正文快照】： 0引　言汽车行驶工况是描述车辆行驶状态的速度-时间曲线,其在评估汽车油耗和排放等方面有着重要作用[1-3]。目前,研究者大多使用聚类方法构建符合当地道路特点的典型行驶工况,并取得了一定的成果。孙强等[4]研究了两阶段聚类法在西安市典型行驶工况构建中的应用;董恩源等[5]

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本文编号：1023391