汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计
本文关键词:汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计
更多相关文章: 半自动驾驶汽车 自适应巡航控制 车间纵向运动学模型 多目标模型预测控制 向量约束管理法
【摘要】:为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精度和可靠性;针对自适应巡航系统需求进行目标分析,设计一种考虑舒适性和安全性的多目标模型预测控制算法;针对模型预测控制算法鲁棒性较差的问题,引入修正项反馈,提高控制系统鲁棒性,采用向量约束管理法解决模型预测控制算法硬约束造成的控制系统无优化解问题.仿真结果表明:该算法使跟车时车辆加速度及冲击度保持在舒适性范围,同时车间距始终大于最小安全距离,兼顾了舒适性和安全性要求,实现了自适应巡航控制系统跟车目的.
【作者单位】: 同济大学汽车学院;东京大学生产技术研究所;
【关键词】: 半自动驾驶汽车 自适应巡航控制 车间纵向运动学模型 多目标模型预测控制 向量约束管理法
【基金】:高等学校博士学科点专项科研基金(20120072110013)
【分类号】:U463.6
【正文快照】: 作为半自动驾驶控制系统,自适应巡航控制系统(adaptive cruise control,简称ACC)广泛安装于现代车辆上,它不但具有传统的定速巡航功能,而且可以利用车载传感器感知前方的行驶环境,自动地调整车速,以保持一个安全的车间距行驶.通过代替驾驶员进行决策,汽车ACC系统不仅能减轻驾
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,本文编号:1064011
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