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高速公路环境下驾驶员状态辨识

发布时间:2017-10-29 05:09

  本文关键词:高速公路环境下驾驶员状态辨识


  更多相关文章: 驾驶员状态识别 信息融合 模糊评价 D-S证据理论


【摘要】:为了进一步提高高速公路环境下车辆的主动安全性,提出了一种基于信息融合的高速公路驾驶员状态辨识方法。基于高速公路驾驶员驾驶特征,通过高速公路模拟驾驶试验,对驾驶员眼部状态和油门踏板信号进行检测。选取加油频率、眨眼频率、眼睛闭合率和眨眼持续时间作为驾驶员状态的评价指标,采用模糊评价和D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立了高速公路上驾驶员状态辨识的模型,并通过实例验证了该模型的有效性。
【作者单位】: 山东理工大学交通与车辆工程学院;
【关键词】驾驶员状态识别 信息融合 模糊评价 D-S证据理论
【基金】:国家自然科学基金项目(61074140) 山东省自然科学基金项目(ZR2011EEM034)
【分类号】:U463.6
【正文快照】: 0引言高速公路的迅猛发展,使高速交通在人们的生活中占据了非常重要的位置。截至2013年底,中国高速公路总里程数超过美国,位居世界第一[1]。然而,高速公路给人们的生活带来方便的同时,也带来了严重的安全问题和巨大的经济损失。另外,据美国高速公路驾驶安全管理委员会统计,79%

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本文编号:1111523


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