特种车辆油气弹簧漏气故障的识别与预测

发布时间：2017-12-21 18:08

  本文关键词：特种车辆油气弹簧漏气故障的识别与预测　出处：《仪器仪表学报》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对特种车辆实现基于状态的维修和自主保障需求,首次对特种车辆悬挂系统的核心部件油气弹簧进行了基于数据驱动方法的状态识别和故障预测研究。对油气弹簧的主要故障模式和机理进行了分析,针对发生频率最高的漏气故障,提出了一种适用于不同工况下的基于相同位移下气压变化的特征提取方法。提出了一种基于支持向量分类机和回归机的故障识别和预测框架,采用该框架能适应实车应用环境的要求,无需增加额外传感器,只利用车辆现有的测试环境就能实现油气弹簧漏气故障的实时监测和预防性维护,与其他基于振动信号的方法相比更具有实用性。在试验室内进行了模拟状态退化试验,利用采集的数据验证了方法的可行性,可用于特种车辆油气悬架的在线状态监控和预测。
【作者单位】： 北京理工大学仿生机器人与系统教育部重点实验室;中国北方车辆研究所;
【基金】：国防基础科研重点项目(A0920132012)资助
【分类号】：U472
【正文快照】： 1引言特种车辆作为一类重要的机电设备,已经发展成为集机械、电器、电子、液压于一体的复杂系统。特种车辆的结构远比通用车辆的结构复杂,使用环境也极为恶劣,其测试与维护较一般车辆也更加困难。随着特种车辆可靠性、维修性、保障性、安全性和测试性指标的不断提高,对车辆的

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8 肖，

本文编号：1316655