基于遗传算法的汽车磁流变减振器多目标优化
本文关键词:基于遗传算法的汽车磁流变减振器多目标优化 出处:《汽车工程》2016年07期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器线圈耗能功率和响应时间为目标函数,以输出阻尼力和磁流变减振器阻尼通道处磁感应强度为约束条件,建立了磁流变减振器多目标优化模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法,获得了磁流变减振器多目标优化的最优Pareto解集。结果表明:多目标优化不仅能满足阻尼力可调范围的工程需求,且线圈功率损耗大大减小,响应时间明显缩短,为汽车磁流变减振器的结构优化提供了有效方法。。
【作者单位】: 重庆大学汽车工程学院机械传动国家重点实验室;汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室;长安汽车工程研究总院;
【基金】:汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金(NVHSKL-201405) 国家自然科学基金(51275541)资助
【分类号】:U463.335.1
【正文快照】: 前言磁流变液体作为一种典型智能材料,一直倍受关注并在诸多工程领域得以应用,例如建筑、汽车、船舶等,具体应用有汽车的减振器[1]、离合器[2]和制动器[3],桥梁等建筑结构的阻尼器[4],动力装置隔振器[5]和传感器[6]等。磁流变减振器由于其响应频率高、阻尼变化范围大、工作电
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,本文编号:1327610
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