基于BP神经网络和证据理论的汽车变速杆操纵舒适性研究

发布时间：2017-12-29 04:01

  本文关键词：基于BP神经网络和证据理论的汽车变速杆操纵舒适性研究　出处：《合肥工业大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：汽车变速杆是汽车人机系统中使用最频繁的操控装置之一,它与汽车驾驶舒适性、安全性密切相关。现有关于变速杆操纵舒适性评价方面的研究,多数以某个力学特征参数的变化规律或是人体主观心理感受来研究和测评变速杆操纵舒适性,缺乏主、客观因素相结合的系统的评价研究。因此,本文依据驾驶者操纵汽车变速杆的实际体验,综合分析影响汽车变速杆操纵舒适性的关键因素,构建了基于BP神经网络和证据理论的汽车变速杆操纵舒适性评价模型。具体开展了如下工作：1.通过汽车用户调查、数据分析及查阅国内外参考文献,从人机工程学的角度出发,以“人员-装置”作为汽车变速杆人机交互操纵过程的研究切入点,深入分析汽车变速杆操纵舒适性的关键影响因素。2.在对汽车变速杆操纵过程进行深入分析的基础上,结合变速杆操纵舒适性的关键影响因素,运用系统综合评价的理论与方法,建立了汽车变速杆操纵舒适性评价指标体系。3.在对系统评价中使用较多的BP神经网络和D-S证据理论的方法研究中发现,单一的BP神经网络存在输出结果不稳定的特点,有时甚至还会影响到最终评价结果的判定；而证据理论中的D-S数据融合方法恰好能起到弱化这种不稳定性的作用,但其基本可信度分配成为难点。因此,在本文的研究中,将BP神经网络和D-S证据理论进行结合引入变速杆操纵舒适性评价中,构建变速杆操纵舒适性评价模型。4.最后,选取5辆实车变速杆对该评价模型进行了实例分析,证明了所构建模型在汽车变速杆操纵舒适性评价中的可行性及有效性。结合模型评价结果,对汽车变速杆的优化设计提出了相应的建议。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U463.212

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本文编号：1348686