模糊逻辑在混合动力汽车电机故障检测中的应用

发布时间：2018-06-16 04:50

  本文选题：车辆工程 + 混合动力　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2016年02期

【摘要】：为及时、准确地检测出混合动力汽车驱动电机的响应故障并判断电机响应故障的等级,本文将模糊逻辑算法引入电机的响应故障诊断中,在综合考虑电机转速和负荷的前提下,分析了利用模糊逻辑求解电机负荷差值门限值的原理,并说明了如何依据得到的门限值判别出故障的等级。同时,根据输入信号和输出信号的特点建立了各变量的隶属函数数学模型,提出了电机的响应故障模糊诊断综合评判原则。在此基础上,利用MATLAB/SIMULINK搭建了电机故障检测模型,仿真结果表明:负荷差值门限值的变化趋势与预期分析一致,所建模型能够有效地检测出电机的响应故障。
[Abstract]:In order to detect the response fault of the hybrid electric vehicle drive motor in time and accurately and judge the grade of the motor response fault, this paper introduces the fuzzy logic algorithm into the fault diagnosis of the motor response, considering the speed and load of the motor synthetically. This paper analyzes the principle of using fuzzy logic to solve the threshold value of motor load difference, and explains how to distinguish the grade of fault according to the obtained threshold value. At the same time, according to the characteristics of input signal and output signal, the mathematical model of membership function of each variable is established, and the comprehensive evaluation principle of fuzzy diagnosis of motor response fault is put forward. On this basis, the fault detection model of motor is built by MATLAB / Simulink. The simulation results show that the change trend of the threshold value of load difference is consistent with the expected analysis, and the model can effectively detect the response fault of the motor.
【作者单位】： 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;东营市纺织纤维检验所;一汽-大众汽车有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51305155;51575221)
【分类号】：U472.9

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本文编号：2025403