基于正交设计NSGA-Ⅱ算法的制动器多目标优化

发布时间：2018-06-28 17:25

  本文选题：制动器 + 多目标优化　； 参考：《计算机应用研究》2016年03期

【摘要】：针对汽车制动器的多目标优化问题进行了研究,建立了以制动效能因数最大、制动鼓体积最小和制动器温升最低的多目标优化模型。针对传统NSGA-Ⅱ算法求解三目标优化问题的不足,引入正交设计策略,提出了一种基于正交设计NSGA-Ⅱ的改进算法。将改进算法同时与NSGA-Ⅱ、PAES、MOCell三种经典的优化算法在DTLZ系列测试函数上进行性能测试,结果表明改进算法在求解三目标优化问题上具有更好的性能。用改进算法和NSGA-Ⅱ两种算法同时求解制动器的多目标优化算例,改进算法得到了分布更好的Pareto前端,表明改进算法对此类多目标优化问题求解行之有效。
[Abstract]:In this paper, the multi-objective optimization problem of automobile brake is studied, and a multi-objective optimization model with maximum braking efficiency factor, minimum brake drum volume and minimum brake temperature rise is established. Aiming at the deficiency of traditional NSGA- 鈪，

本文编号：2078775