乘用车用柴油机噪声声品质预测技术

发布时间：2018-07-24 10:40

【摘要】：以某款直列4缸乘用车用柴油机为研究对象,选取描述发动机噪声的响度、尖锐度等5个心理声学特征进行客观评价分析;以主观满意度为评价标准,应用成对比较法进行主观评价测试研究;应用多层感知器神经网络(MLPNN)方法构建噪声心理声学特征与主观满意度之间的非线性映射关系;基于MLPNN预测模型分析5个特征参量对主观满意度的贡献度大小,从而得出响度、粗糙度和尖锐度为影响乘用车柴油机噪声品质前3个重要指标的结论。
[Abstract]:Taking a diesel engine for a four-cylinder passenger vehicle as the research object, five psychoacoustics characteristics, such as noise loudness and sharpness, are selected for objective evaluation and analysis, and subjective satisfaction is used as the evaluation standard. The subjective evaluation test is carried out by using pairwise comparison method, and the nonlinear mapping relationship between noise psychoacoustics and subjective satisfaction is constructed by using multi-layer perceptron neural network (MLPNN) method. Based on the MLPNN prediction model, the contribution of five characteristic parameters to subjective satisfaction is analyzed, and the conclusion is drawn that loudness, roughness and sharpness are the first three important indexes affecting the noise quality of passenger vehicle diesel engine.
【作者单位】： 河北工业大学;中国汽车技术研究中心;
【基金】：河北省高等学校自然科学青年基金(QN2016197)
【分类号】：U464.172

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本文编号：2141115