某微型纯电动轿车正面碰撞安全仿真分析研究
[Abstract]:Today, the frequency of extreme weather is increasing and the resulting losses are increasing. The major cause of these events is air pollution caused by human activities. Automobile exhaust emissions are one of the main causes of air pollution, so people tend to more environmentally friendly pure electric vehicles. With the increasing number of pure electric vehicles, how to improve the safety performance of pure electric vehicles has become an important research direction. Referring to the personal injury and property loss caused by the traffic accidents caused by traditional fuel vehicles, the safety of pure electric vehicles mainly refers to the collision safety. The purpose of this paper is to study the frontal impact performance of pure electric vehicle and the lightweight problem of pure electric vehicle, and to discuss how to reduce the weight of pure electric vehicle without affecting the frontal impact performance of pure electric vehicle. And the lightweight design of front longitudinal beam, which is the key component in front impact of pure electric vehicle. In this paper, the finite element model of a pure electric vehicle is established, and the frontal impact simulation calculation is carried out. The simulation data obtained are compared with the experimental data to determine the accuracy of the model. Then, the key components and data of frontal impact are analyzed and studied in detail, and the impact performance of the whole vehicle is preliminarily grasped. In view of the poor performance of the front longitudinal beam in the process of collision, it is decided to optimize the design of the front longitudinal beam. In this paper, a lightweight optimization design method of front longitudinal beam is used, which combines production cost and crew safety. In the past, the inner, outer and stiffened plates of longitudinal beams were considered as discrete and continuous design variables. The head injury index (HIC) was an important index to evaluate the safety of frontal impact. Therefore, the material cost and HIC are chosen as the constraint conditions. Finally, the light weight optimization design of the front longitudinal beam is carried out by using Kriging method, genetic algorithm and Drosophila optimization algorithm. After the optimization method is determined, the effectiveness of the model is verified by comparing the acceleration curve of the simulation model with the acceleration curve of the real vehicle test, and then the optimization simulation of the front longitudinal beam is carried out. Compared with the front longitudinal beam before optimization, the head injury index value (HIC) of the crew member was decreased by 0.9%, the energy absorption performance was improved by 9.65%, the mass was reduced by 11.05%, and the deformation mode of the front longitudinal beam was improved. In addition to lightening the front longitudinal beam, the safety performance of vehicle frontal collision is improved to a certain extent. The research results of this paper also have reference significance for the light weight optimization design of other parts of electric vehicle.
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U467.14
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,本文编号:2180501
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