四轮独立驱动电动汽车轮胎力及整车行驶状态集成观测
[Abstract]:In order to meet the dual challenges of energy crisis and environmental pollution and maintain the sustainable development of human beings, electric vehicles have become a hot spot in the global automotive industry. Among them, four wheel independent drive (4WID) electric vehicle is regarded as the future development direction of automobile because of its many potentialities and advantages. The change of driving structure leads to the improvement of control degree of freedom, which makes 4WID electric vehicle have great potential in active safety control system. However, the premise of accurate implementation of active safety control system is the accurate acquisition of the current state of the vehicle, but the price of the vehicle sensor which directly measures some vehicle state information is extremely expensive, and the signal is greatly affected by the environment. Therefore, how to estimate these unmeasurable states accurately and in real time based on low-cost on-board sensors is the key problem in the stability control system of 4WID electric vehicles. In this paper, a variety of state observation theories and methods are used to realize the integrated observation of the important state information of 4WID electric vehicles. The main research work is as follows: 1. This paper introduces the development and technical characteristics of 4WID electric vehicle, and the research status and significance of vehicle state observation at home and abroad. Then, the mathematical model of 4WID electric vehicle is derived, the connection between tire model and body dynamics is analyzed, and the simulation model of 7DOF vehicle based on "Magic Tire" is established. The Car Sim vehicle dynamics simulation software is used to verify the correctness of the vehicle simulation model, which lays a foundation for the integrated state observation. Aiming at the characteristics of the speed and torque of the hub motor of 4WID electric vehicle, a tire longitudinal force observer is designed. The tire lateral force observer based on stochastic Kalman filter (RKF) algorithm and the longitudinal velocity observer based on Kalman filter (KF) algorithm are constructed by using low cost vehicle sensor. Based on the neural network left inverse (NNLI), the centroid side angle observer is constructed, and the integrated observer of body state parameters is constructed. The joint simulation research. 3. The software and hardware test platform of 4WID electric vehicle are built. The tire lateral force observer and longitudinal velocity observer are verified based on the hardware-in-the-loop simulation system DS1103. The simulation and experimental results show that the integrated observer under linear or nonlinear conditions has a good observation effect.
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U469.72
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,本文编号:2231548
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