基于快速随形热冷的高光无痕注塑成型

发布时间：2020-05-17 03:22

【摘要】：随着科技的不断发展,很多领域产品的生产实现了自动化控制,自动化及电脑控制减少了很多人工操作所带来的偏差。受专利技术的保护,很多的高光注塑技术不能在市场互通、共享,导致市场上出现质量层次不齐的各种高光无痕注塑制品。于企业而言,要想打破技术垄断,就必须对生产高光注塑的有关技术进行改进,了解不同高光注塑制品的质量影响参数,以及相关工艺的过程,根据工艺特性选择合适的设备或者模具。即便现在很多机械设备所输出的高光产品自动化程度比较高,仍然需要进行经济方案比选,这些都离不开对高光无痕注塑成型技术的全面掌握,只有在掌握了全面各种技术的原理后,才能合理操作设备及进行经济方案的比选。因此,本文的选题具有较大的现实意义和实践价值。本文通过优化成型参数,实现了模具成型的优化,经过理论预测和分析,对相关数据进行比对,发现优化后的工艺水平明显的提高了,产品的外观质量良好,各种变形也在设计允许的范围内。首先,为了解决好腔体内温度的变化和控制,运用了响应面方法、遗传算法等对注塑过程进行分析。然后探讨了上述方法如何在温度、压力、保压时间作用下,改变着产品工艺过程、翘曲变形。经过比较和分析,认为高斯回归模型结合遗传算法,能够较好地拟合产品在模具腔体中的成型过程,也能够较好地得出优化参数的相关信息。最后通过汽车前罩的优化设计,给出如何在原材料选择、工艺参数的设计上,实现高质量、无瑕疵的产品输出,并对这一过程进行了展示,取得了良好的市场反映。本文通过显著性实验,进而数值分析,给出了一种改进遗传算法,它较好的拟合了工艺成型过程,也匹配了预测模型,该算法输出的结果牢靠、也趋于稳定一致,因此,能够很好的对工艺生产过程进行规划设置。结合汽车前罩制品的实例对其生产过程相关高光无痕技术成型参数的优化,并就模具温度的变化如何深度地改变着成型品质进行揭示。实践证明,在一定条件下,无论温度变化与否,对产品的品质影响过程呈现出一定的规律,而这种规律是可以描述,并且可以预测,这就为提升制品的质量提供了一个可以借鉴的思路,可较好地指导实验和实践。
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TQ320.662;U466

【参考文献】